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Repositórios de código aberto acompanhados de jphall663, ordenados por estrelas.

2 repositórios

#1
awesome-machine-learning-interpretability ↗@jphall663
Uma lista curada de recursos incríveis sobre aprendizado de máquina responsável.
★ 4.065+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
#2
interpretable_machine_learning_with_python ↗@jphall663Jupyter Notebook
Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.
★ 680+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias