jphall663/interpretable_machine_learning_with_python
@jphall663Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.
Estrelas
680
Bifurcações
205
Linguagem
Jupyter Notebook
Licença
—
Último push
há 2 anos
Intel relacionado (0)
Ainda não há intel relacionado
Este repo ainda não apareceu em nenhuma das fontes que o radar rastreia. O coletor roda em um cronograma — volte quando ele cobrir este repo.