interpretable-machine-learning

Ajuste modelos interpretáveis. Explique o aprendizado de máquina de caixa-preta.

Uma lista curada de recursos incríveis sobre aprendizado de máquina responsável.

Gere explicações contrafatuais diversas para qualquer modelo de machine learning.

Linguagem agnóstica de modelo para exploração e explicação.

Caixa de ferramentas PiML (Python Interpretable Machine Learning) para desenvolvimento e diagnóstico de modelos

[CONTRIBUIDORES BEM-VINDOS] Modelos Aditivos Generalizados em Python

OmniXAI: Uma biblioteca para IA explicável.

Interações de Shapley e Valores de Shapley para Machine Learning

Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.