fairness

Uma lista curada de recursos incríveis sobre aprendizado de máquina responsável.

Um conjunto abrangente de métricas de justiça para datasets e modelos de aprendizado de máquina, explicações para essas métricas e algoritmos para mitigar vieses.

Um pacote Python para avaliar e melhorar a imparcialidade de modelos de aprendizado de máquina.

Uma coleção de artigos clássicos e de ponta da indústria nas áreas de recomendação, publicidade e busca.

Rastreia emissões de computação e recomenda maneiras de reduzir seu impacto ambiental.

O Responsible AI Toolbox é um conjunto de ferramentas que fornece interfaces de usuário e bibliotecas para exploração e avaliação de modelos e dados, permitindo uma melhor compreensão de sistemas de IA. Essas interfaces e bibliotecas capacitam desenvolvedores e partes interessadas a desenvolver e monitorar a IA de forma mais responsável e a tomar melhores decisões baseadas em dados.

Linguagem agnóstica de modelo para exploração e explicação.

Gno: Uma máquina virtual Go interpretada baseada em pilha para criar aplicativos sucintos e componíveis + gno.land: uma blockchain para código atemporal e open-source justo.

Uma biblioteca Go para servir recursos de forma justa

Kit de ferramentas de auditoria de viés e ML justo

Exemplos de técnicas para treinar modelos de ML interpretáveis, explicá-los e depurá-los quanto a precisão, discriminação e segurança.

Uma plataforma experimental para aprendizado federado.