responsible-ai

Uma lista selecionada de incríveis bibliotecas open-source para implantar, monitorar, versionar e dimensionar seu aprendizado de máquina

Auditoria independente de agentes de IA. Executada por humanos ou pelo próprio agente para responder à pergunta mais crucial na economia de agentes de IA: o agente está fazendo o que deveria fazer? Com o iFixAi, você obtém essa resposta em menos de 120 segundos.

🐢 Biblioteca de código aberto para avaliação e teste de agentes de LLM

O Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) é um framework de código aberto criado para capacitar profissionais de segurança e engenheiros a identificar proativamente riscos em sistemas de IA generativa.

Um pacote Python para avaliar e melhorar a imparcialidade de modelos de aprendizado de máquina.

O Responsible AI Toolbox é um conjunto de ferramentas que fornece interfaces de usuário e bibliotecas para exploração e avaliação de modelos e dados, permitindo uma melhor compreensão de sistemas de IA. Essas interfaces e bibliotecas capacitam desenvolvedores e partes interessadas a desenvolver e monitorar a IA de forma mais responsável e a tomar melhores decisões baseadas em dados.

Pipeline open-source e implementações de referência para melhorar a legibilidade e a cadência natural de rascunhos assistidos por IA.

Linguagem agnóstica de modelo para exploração e explicação.

RAG Time: Uma jornada de aprendizado de 5 semanas para dominar RAG

Um repositório de recursos para machine unlearning em grandes modelos de linguagem

Forneça modelos de linguagem seguros e eficazes