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Tópico · mlops

mlops

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com mlops, ordenados por estrelas.

Repositórios
134
Total de estrelas
759.068
Média de estrelas
5.665
Participação
0,04%

Tópicos que aparecem com frequência ao lado de mlops no mesmo repositório.

Em ascensão recentemente

Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com mlops.

  • Um roteiro de 10 semanas, com 30 minutos por dia, para inferência e otimização de LLMs. vLLM, SGLang, quantização, decodificação especulativa, benchmarking.

    808
  • Made-With-ML@GokuMohandas

    Aprenda a desenvolver, implantar e iterar em aplicações de ML de nível de produção.

    49.268+92Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • airflow@apache

    Apache Airflow - Uma plataforma para criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho programaticamente

    46.638+64Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • qdrant@qdrant

    Qdrant - Banco de dados vetorial e mecanismo de busca vetorial de alto desempenho e escala massiva para a próxima geração de IA. Também disponível na nuvem https://cloud.qdrant.io/

    34.260+141Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • label-studio@HumanSignal

    Label Studio é uma ferramenta de rotulagem e anotação de dados multitipo com formato de saída padronizado

    28.162+56Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlflow@mlflow

    A plataforma de engenharia de IA de código aberto para agentes, LLMs e modelos de ML. O MLflow permite que equipes de todos os tamanhos depurem, avaliem, monitorem e otimizem aplicações de IA com qualidade de produção, controlando custos e gerenciando o acesso a modelos e dados.

    27.728+114Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • serve@jina-ai

    ☁️ Construa aplicações de IA multimodal com uma pilha nativa da nuvem

    21.861+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • agents-towards-production@NirDiamant

    Tutoriais ponta a ponta focados em código para construir agentes de GenAI em nível de produção. Do protótipo à implantação empresarial.

    21.349+30Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista selecionada de incríveis bibliotecas open-source para implantar, monitorar, versionar e dimensionar seu aprendizado de máquina

    20.877+19Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • taipy@Avaiga

    Transforma dados e algoritmos de IA em aplicações web prontas para produção em pouco tempo.

    19.436+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ml-engineering@stas00

    Livro aberto de engenharia de aprendizado de máquina.

    18.835+152Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • agent-lightning@microsoft

    O treinador definitivo para iluminar agentes de IA.

    17.903+304Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Motor de fluxo de trabalho para Kubernetes

    16.944+19Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • weaviate@weaviate

    Weaviate é um banco de dados vetorial de código aberto que armazena objetos e vetores, permitindo a combinação de busca vetorial com filtragem estruturada, com a tolerância a falhas e escalabilidade de um banco de dados nativo em nuvem.

    16.759+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dagster@dagster-io

    Uma plataforma de orquestração para o desenvolvimento, produção e observação de ativos de dados.

    16.073+26Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlops-zoomcamp@DataTalksClub

    Curso gratuito de MLOps do DataTalks.Club

    15.194+40Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista curada de referências para MLOps.

    14.169+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenLLM@bentoml

    Execute qualquer LLM de código aberto, como DeepSeek e Llama, como um endpoint de API compatível com OpenAI na nuvem.

    12.523+19Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • great_expectations@fivetran

    Saiba sempre o que esperar dos seus dados.

    11.746+16Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • wandb@wandb

    A plataforma de desenvolvedor de IA. Use o Weights & Biases para treinar e ajustar modelos, e gerenciar modelos desde a experimentação até a produção.

    11.245+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • amazon-sagemaker-examples@aws

    Exemplos de notebooks Jupyter que demonstram como construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker.

    10.981+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • kedro@kedro-org

    Kedro é uma caixa de ferramentas para ciência de dados pronta para produção. Ele utiliza as melhores práticas de engenharia de software para ajudar você a criar pipelines de engenharia e ciência de dados que sejam reproduzíveis, sustentáveis e modulares.

    10.975+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • skypilot@skypilot-org

    A plataforma de computação de IA para equipes de fronteira. O SkyPilot transforma computação de IA fragmentada em um supercomputador de IA, permitindo que equipes de IA de fronteira construam inteligência personalizada mais rapidamente.

    10.534+16Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • metaflow@Netflix

    Construa, gerencie e implante sistemas de IA/ML

    10.250+21Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pycaret@pycaret

    Plataforma AutoML low-code de código aberto para Python. PyCaret 4.0: motor nativo sklearn + painel de controle em React.

    9.832+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deeplake@activeloopai

    Deeplake é um runtime de dados de IA para agentes. Oferece postgres serverless com um datalake multimodal, permitindo recuperação e treinamento escaláveis

    9.230+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • BentoML@bentoml

    A maneira mais fácil de servir aplicativos e modelos de IA - Crie APIs de inferência de modelos, filas de tarefas, aplicativos de LLM, pipelines multimodelo e muito mais!

    8.813+18Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • evidently@evidentlyai

    Evidently é um framework de observabilidade de ML e LLM de código aberto. Avalie, teste e monitore qualquer sistema baseado em IA ou pipeline de dados. De dados tabulares a Gen AI. Mais de 100 métricas.

    7.863+34Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • flyte@flyteorg

    Orquestração de IA dinâmica e resiliente. Coordene dados, modelos e computação enquanto constrói fluxos de trabalho de IA.

    7.312+88Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • feast@feast-dev

    O Feature Store de código aberto para IA/ML

    7.239+15Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lance@lance-format

    Formato Open Lakehouse para IA multimodal. Converta de Parquet com 2 linhas de código para acesso aleatório 100x mais rápido, índice vetorial e versionamento de dados. Compatível com Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow e PyTorch, com mais integrações por vir.

    6.998+38Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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