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Tópico · mlops

mlops

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com mlops, ordenados por estrelas.

135 repositórios
  • auto-deep-researcher-24x7@Xiangyue-Zhang

    🔥 Um agente de IA autônomo que executa seus experimentos de deep learning 24/7 enquanto você dorme. Monitoramento de custo zero, arquitetura líder-trabalhador e memória de tamanho constante.

    1.288+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • quokka@marsupialtail

    Fazendo o data lake funcionar para séries temporais

    1.192+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • around-dataengineering@abhishek-ch

    Um Hub de Conhecimento de Engenharia de Dados e Machine Learning

    1.146+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • efficient-dl-systems@mryab

    Materiais do curso de Sistemas de Deep Learning Eficientes

    1.031+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sematic@sematic-ai

    Uma plataforma de desenvolvimento de pipelines de ML de código aberto

    1.002+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • energy-forecasting@iusztinpaul

    O framework MLOps de 7 etapas Full Stack | Aprenda MLE e MLOps gratuitamente projetando, construindo e implantando um sistema de ML em lote de ponta a ponta ~ código-fonte + 2,5 horas de leitura e materiais em vídeo

    987+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • O CodeProject.AI Server é um serviço independente que desenvolvedores de software podem incluir e distribuir com suas aplicações para aprimorá-las com o poder da IA.

    979+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 973+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AgileRL@AgileRL

    Otimizando o aprendizado por reforço com RLOps. Algoritmos e ferramentas de ponta de RL, com treinamento 10x mais rápido por meio de otimização evolutiva de hiperparâmetros.

    951+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • motorhead@getmetal

    🧠 Motorhead é um servidor de memória e recuperação de informações para LLMs.

    917+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mosec@mosecorg

    Um framework de atendimento de modelos ML de alto desempenho, oferece loteamento dinâmico e pipelines de CPU/GPU para explorar totalmente sua máquina de computação

    902+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lantern@lanterndata

    Extensão de banco de dados vetorial PostgreSQL para construir aplicações de IA

    891+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Treine e implante uma API REST de ML para prever preços de criptomoedas, em 10 etapas

    889+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lightly-studio@lightly-ai

    LightlyStudio - A plataforma de dados unificada para ML multimodal

    883+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Um roteiro de 10 semanas, com 30 minutos por dia, para inferência e otimização de LLMs. vLLM, SGLang, quantização, decodificação especulativa, benchmarking.

    881+76Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • NeumAI@NeumTry

    Neum AI é um framework de primeira linha para gerenciar a criação e sincronização de embeddings vetoriais em larga escala.

    867+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • llamafarm@llama-farm

    Implante qualquer modelo de IA, agente, banco de dados, RAG e pipeline localmente ou remotamente em minutos

    838+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Lista de provedores de nuvem para Deep Learning

    821+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • vertex-ai-samples@GoogleCloudPlatform

    Notebooks, exemplos de código, aplicativos de exemplo e outros recursos que demonstram como usar, desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e IA generativa usando o Google Cloud Vertex AI.

    786+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Aprenda a criar, desenvolver e manter uma base de código MLOps de última geração

    735+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Ferramentas de rotulagem e anotação de dados de código aberto

    724-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nucliadb@nuclia

    NucliaDB, o banco de dados de busca por IA para RAG

    721+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlops-stacks@databricks

    Este repositório fornece uma stack personalizável para iniciar novos projetos de ML no Databricks que seguem as melhores práticas de produção desde o início.

    715+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • vertex-ai-mlops@statmike

    Fluxos de trabalho de ponta a ponta do Google Cloud Platform Vertex AI para operações de machine learning

    714+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • BharatMLStack é uma pilha de infraestrutura de aprendizado de máquina de ponta a ponta de código aberto, construída na Meesho para suportar cargas de trabalho de ML em tempo real e em lote na escala da Índia

    708+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • cookiecutter-fastapi@arthurhenrique

    Template Cookiecutter para projetos FastAPI usando: Machine Learning, uv, GitHub Actions e Pytests

    706+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.

    701+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • timber@kossisoroyce

    Ollama para modelos de ML clássicos. Compilador AOT que transforma modelos XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost e ONNX em código de inferência C99 nativo. Um comando para carregar, um comando para servir. 336x mais rápido que a inferência em Python.

    687+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • serverless-ml-course@featurestoreorg

    Curso de Machine Learning Serverless para construir serviços de previsão habilitados para IA a partir de modelos e features

    684+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlops-v2@Azure

    Aceleradores de solução Azure MLOps (v2). Modelos prontos para empresas para implantar seus modelos de machine learning na plataforma Azure.

    654+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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