mlops
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Um Hub de Conhecimento de Engenharia de Dados e Machine Learning
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Materiais do curso de Sistemas de Deep Learning Eficientes
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Treine e implante uma API REST de ML para prever preços de criptomoedas, em 10 etapas
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LightlyStudio - A plataforma de dados unificada para ML multimodal
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Neum AI é um framework de primeira linha para gerenciar a criação e sincronização de embeddings vetoriais em larga escala.
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Notebooks, exemplos de código, aplicativos de exemplo e outros recursos que demonstram como usar, desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e IA generativa usando o Google Cloud Vertex AI.
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Este repositório fornece uma stack personalizável para iniciar novos projetos de ML no Databricks que seguem as melhores práticas de produção desde o início.
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Fluxos de trabalho de ponta a ponta do Google Cloud Platform Vertex AI para operações de machine learning
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BharatMLStack é uma pilha de infraestrutura de aprendizado de máquina de ponta a ponta de código aberto, construída na Meesho para suportar cargas de trabalho de ML em tempo real e em lote na escala da Índia
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Template Cookiecutter para projetos FastAPI usando: Machine Learning, uv, GitHub Actions e Pytests
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Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.
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Ollama para modelos de ML clássicos. Compilador AOT que transforma modelos XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost e ONNX em código de inferência C99 nativo. Um comando para carregar, um comando para servir. 336x mais rápido que a inferência em Python.
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