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ClearML - CI/CD automático para otimizar seu fluxo de trabalho de IA. Gerenciamento de experimentos, dados, pipelines, orquestração, agendamento e serviço em uma única solução MLOps/LLMOps.

Implante agentes de IA no Google Cloud em minutos, não meses. Modelos prontos para produção com CI/CD, avaliação e observabilidade integrados.

Este repositório é uma coleção curada de links para vários cursos e recursos sobre Inteligência Artificial (IA).

Aim 💫 — Um rastreador de experimentos open-source fácil de usar e superpotente.

Uma lista curada das melhores ferramentas de Inteligência Artificial

Uma lista incrível e curada das melhores ferramentas de LLMOps para desenvolvedores

Plataforma padronizada de inferência de IA generativa e preditiva distribuída para implantação escalável em múltiplos frameworks no Kubernetes.

🐢 Biblioteca de código aberto para avaliação e teste de agentes de LLM

ZenML 🙏: Uma plataforma de IA, desde pipelines até agentes. https://zenml.io.

PyTorch Lightning + Hydra. Um modelo muito amigável para experimentação de ML. ⚡🔥⚡

Superduper: Framework de ponta a ponta para construir aplicações e agentes de IA personalizados.

O guia prático de LLMs: dos fundamentos à implementação de aplicações avançadas de LLM e RAG na AWS usando as melhores práticas de LLMOps

:sunglasses: Uma lista curada de ferramentas incríveis de MLOps.

Argilla é uma ferramenta de colaboração para engenheiros de IA e especialistas de domínio construírem conjuntos de dados de alta qualidade

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Um framework MLOps para empacotar, implantar, monitorar e gerenciar milhares de modelos de aprendizado de máquina em produção.

Lista curada dos melhores projetos, modelos, ferramentas e infraestruturas de IA genuinamente de código aberto. Atualizada diariamente.

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Pipelines de aprendizado de máquina para Kubeflow

SwanLab - uma ferramenta de código aberto com design moderno para rastreamento e visualização de treinamento de IA. Suporta uso em nuvem ou auto-hospedado. Integrado com PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras, etc.

Orquestração de GPU tolerante a falhas e altamente escalável, e um framework de aprendizado de máquina projetado para treinar modelos com bilhões a trilhões de parâmetros

FEDML - A biblioteca de ML unificada e escalável para treinamento distribuído em larga escala, serviço de modelos e aprendizado federado. O FEDML Launch, um agendador cross-cloud, permite executar qualquer trabalho de IA em qualquer nuvem de GPU ou cluster local. Construída sobre esta biblioteca, a TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) é sua plataforma de IA generativa em escala.

Deepchecks: Testes para validação contínua de modelos de ML e dados. O Deepchecks é uma solução open-source holística para todas as suas necessidades de validação de IA e ML, permitindo testar minuciosamente seus dados e modelos desde a pesquisa até a produção.

Maestro: O orquestrador de fluxos de trabalho da Netflix.

Infraestrutura de IA / Orquestração de IA / Plano de Controle de IA.

Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.

Aprenda a projetar, desenvolver, implantar e iterar aplicações de ML em nível de produção.

Determined é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto que simplifica o treinamento distribuído, o ajuste de hiperparâmetros, o rastreamento de experimentos e o gerenciamento de recursos. Funciona com PyTorch e TensorFlow.

Aprenda a construir seu assistente de IA 'Second Brain' com LLMs, agentes, RAG, fine-tuning, LLMOps e técnicas de sistemas de IA.

Servidor de inferência open-source e cluster de produção para todos os modelos que seu agente precisa.