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Um framework de Machine Learning de código aberto para todos

12 semanas, 26 aulas, 52 questionários, Machine Learning clássico para todos

O desafio de programação 30 Days of Python é um guia passo a passo para aprender a linguagem de programação Python em 30 dias. Este desafio pode levar mais de 100 dias. Siga seu próprio ritmo. Estes vídeos também podem ajudar: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Visualizador para modelos de redes neurais, deep learning e machine learning

Infraestrutura de assistente pessoal de IA rápida, pequena e totalmente autônoma, para qualquer OS, qualquer plataforma — implante em qualquer lugar, troque qualquer coisa 🦀

A plataforma de engenharia de IA de código aberto para agentes, LLMs e modelos de ML. O MLflow permite que equipes de todos os tamanhos depurem, avaliem, monitorem e otimizem aplicações de IA com qualidade de produção, controlando custos e gerenciando o acesso a modelos e dados.

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🏆 Uma lista classificada de bibliotecas incríveis de machine learning em Python. Atualizada semanalmente.

Padrão aberto para interoperabilidade de aprendizado de máquina

MNN: Um motor de inferência extremamente rápido e leve, testado em batalha pelo Alibaba, que potencializa LLMs on-device de alto desempenho e Edge AI.

Toolkit de Machine Learning para Kubernetes.

Converta documentos em dados estruturados sem esforço. Unstructured é uma solução ETL de código aberto para transformar documentos complexos em formatos limpos e estruturados para modelos de linguagem. Visite nosso site para saber mais sobre nosso produto de plataforma de nível empresarial para fluxos de trabalho de produção, particionamento, enriquecimento, chunking e embedding.

Uma reconstrução teórica da arquitetura Claude Mythos, construída a partir de princípios fundamentais usando a literatura de pesquisa disponível.

Uma lista curada de referências para MLOps.

Framework low-code para criar LLMs personalizados, redes neurais e outros modelos de IA

Dopamine é um framework de pesquisa para prototipagem rápida de algoritmos de aprendizado por reforço.

Construa, gerencie e implante sistemas de IA/ML

Plataforma AutoML low-code de código aberto para Python. PyCaret 4.0: motor nativo sklearn + painel de controle em React.

📸 Uma biblioteca de câmera poderosa e de alto desempenho para React Native.

Omnigent é um framework de agentes de IA de código aberto e meta-harness: orquestre Claude Code, Codex, Cursor, Pi e agentes personalizados — troque harnesses sem reescrever código, aplique políticas e sandboxing, e colabore em tempo real a partir de qualquer dispositivo.

OneFlow é um framework de aprendizado profundo projetado para ser fácil de usar, escalável e eficiente.

ML.NET é um framework de aprendizado de máquina de código aberto e multiplataforma para .NET.

Interface comunitária para IA generativa

Observabilidade de código aberto para sua aplicação de GenAI ou LLM, baseada em OpenTelemetry.

O Feature Store de código aberto para IA/ML

A maior lista de modelos para Core ML (para iOS 11+)

Postgres com suporte a GPUs para aplicações de ML/IA.

SuperPrompt é uma tentativa de projetar prompts que possam nos ajudar a entender agentes de IA.

Um sistema de atendimento flexível e de alto desempenho para modelos de machine learning

Aim 💫 — Um rastreador de experimentos open-source fácil de usar e superpotente.