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Um pacote Python para análise modular de inferência causal e avaliações de modelos

Implementação do AlphaFold 3 baseada no artigo: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" em PyTorch

Framework de aprendizado de máquina para aprendizado profundo e algoritmos tradicionais

LexNLP por LexPredict

Notebooks, exemplos de código, aplicativos de exemplo e outros recursos que demonstram como usar, desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e IA generativa usando o Google Cloud Vertex AI.

Aplicações de LLM rápidas, com indexação por streaming, consulta e agentes em Rust.

Transformers PHP é um kit de ferramentas para desenvolvedores PHP adicionarem facilmente magia de aprendizado de máquina aos seus projetos.

Roteiro de Testes de Penetração em IA/ML para Iniciantes

Sou Duncan, cofundador da Rose City Robotics. Este repositório público é usado como uma lista de recursos fácil de atualizar para desenvolvedores de IA, incluindo cursos técnicos, livros e tutoriais sobre inteligência artificial, aprendizado profundo e aprendizado de máquina. PRs são bem-vindos!

Compilação de exemplos reais de alto perfil de projetos de machine learning que falharam.

Framework para construir uma plataforma no-code personalizada. Acompanha um ambiente de programação baseado em fluxo e uma GUI.

Uma extensão de LLM para o Ghidra para permitir assistência de IA em engenharia reversa.

Uma biblioteca de prompts do ChatGPT em NodeJS que contém mais de 140+ prompts incríveis

Turbine os fluxos de trabalho de conteúdo e o engajamento do WordPress com Inteligência Artificial.

BharatMLStack é uma pilha de infraestrutura de aprendizado de máquina de ponta a ponta de código aberto, construída na Meesho para suportar cargas de trabalho de ML em tempo real e em lote na escala da Índia

Template Cookiecutter para projetos FastAPI usando: Machine Learning, uv, GitHub Actions e Pytests

Uma coleção de algoritmos de última geração para treinamento, atendimento e interpretação de modelos de Decision Forest em Keras.

Curso de Machine Learning Serverless para construir serviços de previsão habilitados para IA a partir de modelos e features

Implementação de algoritmos de Reinforcement Learning Inverso (IRL) em Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

Uma biblioteca para treinar, avaliar, interpretar e colocar em produção modelos de florestas de decisão, como Random Forest e Gradient Boosted Decision Trees.

CDF SIG MLOps

Apresentações, anotações de artigos, anotações de aulas, posts de blog e pesquisas sobre ML 📉, estatística 📊 e IA 🤖.

Ferramenta de geração de dados de treinamento de ML baseada em visão computacional :rocket:

Venice, Plataforma de Dados Derivados para Cargas de Trabalho em Escala Planetária.

Compartilhamento de Modelos Atualizáveis (SUM) em Blockchain

🍁 Sycamore é uma plataforma de busca e análise impulsionada por LLM para dados não estruturados.

Mais um motor de fluxo de trabalho redundante

Aproveite alucinações de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para explorações impulsionadas pela novidade.

Um aplicativo de demonstração usando fal.realtime e a API SDXL ultrarrápida fornecida pelo fal

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop: Rumo à interação web escalável no mundo real com agentes de linguagem baseados em solo