datawhalechina/self-dify
@datawhalechinaEste tutorial irá guiá-lo para configurar rapidamente o seu próprio ambiente de aplicações de IA, começando com a instalação e configuração do Docker Desktop, até à implantação local do Dify e personalização de funções de assistentes de IA, permitindo criar facilmente várias aplicações de IA personalizadas. Ele ensinará desde agentes básicos até o uso de workflows, bases de conhecimento, DeepResearch, bancos de dados, MCP e orquestração de tarefas complexas, permitindo dominar o desenvolvimento de aplicações de LLM com Dify, do básico ao avançado.
Estrelas
594
Bifurcações
63
Linguagem
—
Licença
CC-BY-SA-4.0
Último push
há 9 meses
Intel relacionado (0)
Ainda não há intel relacionado
Este repo ainda não apareceu em nenhuma das fontes que o radar rastreia. O coletor roda em um cronograma — volte quando ele cobrir este repo.