dify

Plataforma de nível de produção para criar bots de mensagens inteligentes - orquestração de agentes, bases de conhecimento e sistemas de plugins para Discord, Slack, LINE, Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk, QQ e Matrix. Integrado com ChatGPT, DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot e outros.

Este projeto fornece serviço de backend para o xiaozhi-esp32, ajudando você a configurar rapidamente um servidor de controle de dispositivos ESP32.

Evolution API é uma API de integração para WhatsApp de código aberto.

53AI Hub é um portal de IA open source e base de conhecimento para gerenciar conhecimento corporativo, agentes de IA, prompts e ferramentas de IA, com integração perfeita ao Coze, Dify, FastGPT e RAGFlow

Ferramenta de atendimento ao cliente inteligente baseada em grandes modelos, com suporte para integração com WeChat, Pinduoduo, Qianniu, Bilibili, Douyin, Weibo, Xiaohongshu, Zhihu e outras plataformas. Suporta GPT-3.5/GPT-4.0, processamento de texto, voz e imagem, acesso a recursos externos via plugins e personalização de aplicações de IA corporativas baseadas em bases de conhecimento próprias.

Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.

Servidor MCP de banco de dados consciente de tokens para Postgres, MySQL, SQL Server, MariaDB e SQLite.

Framework de agentes LLM no ComfyUI, incluindo servidor MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 e nós de prompt FLUX, com acesso a Feishu e Discord, adaptando-se a todos os LLMs com interfaces similares à da OpenAI/aisuite, como o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi e doubao. Adaptado para LLMs locais, VLM e GGUF, como llama-3.3, Janus-Pro e Linkage graphRAG.

Dify-Plus é uma versão aprimorada de nível empresarial do Dify, integrando um centro de gerenciamento baseado em gin-vue-admin e otimizado para cenários corporativos.

Aix-DB utiliza a estrutura LangChain/LangGraph, combinada com a arquitetura de colaboração multiagente MCP Skills, para realizar a conversão de linguagem natural em insights de dados de ponta a ponta.

WordPress da era da IA, o primeiro sistema de construção de aplicações de IA modular, permitindo criar sistemas de agentes inteligentes, quadrinhos de IA, sistemas acadêmicos e de atendimento ao cliente.

Um aplicativo de diálogo por voz para Android e iOS baseado no Xiaozhi e xiaozhi-server, com suporte a interação de voz em tempo real e conversas em texto. Atualmente é a versão em Flutter, integrada para iOS e Android. Por favor, camaradas, deixem uma estrelinha para nos incentivar.

Assistente pessoal/atendimento ao cliente com LLM de uso seguro para WeChat/WeCom empresarial, com suporte a fluxos de trabalho do Dify

Plataforma SOC baseada em agentes: uma plataforma de operações de segurança automatizada, poderosa, flexível, de código aberto e centrada em agentes (AI SOC).

Plataforma de automação de IA auto-hospedada. Implante n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase e mais de 30 ferramentas com um comando. HTTPS automático. Alternativa gratuita ao Zapier/Make.

AIFlowy é uma plataforma de desenvolvimento de aplicações de IA de nível empresarial baseada em Java, comparável a produtos como Dify e Coze.

Uma plataforma de gerenciamento de aplicativos Dify, construída com base na API do Dify, que oferece uma interface de usuário profundamente otimizada, suporta vários tipos de aplicativos Dify como Chatflow e Workflow, adapta-se a formas ricas de saída de IA, como pensamento profundo, cadeia de pensamento, renderização de gráficos e processamento de arquivos, fornecendo uma solução de aplicativos de IA pronta para uso.

Ferramenta de script para baixar o pacote de plugins do Dify Marketplace e do GitHub e empacotá-lo novamente como um pacote offline [verdadeiro].

O Dify Java Client é uma biblioteca cliente Java para interagir com a plataforma Dify. Ele oferece suporte completo às APIs de aplicativos e de bases de conhecimento do Dify, permitindo que desenvolvedores Java integrem facilmente as capacidades de IA gerativa do Dify em suas próprias aplicações.

Implante o langgenious/dify, um aplicativo baseado em LLM no kubernetes com helm chart.

Este tutorial irá guiá-lo para configurar rapidamente o seu próprio ambiente de aplicações de IA, começando com a instalação e configuração do Docker Desktop, até à implantação local do Dify e personalização de funções de assistentes de IA, permitindo criar facilmente várias aplicações de IA personalizadas. Ele ensinará desde agentes básicos até o uso de workflows, bases de conhecimento, DeepResearch, bancos de dados, MCP e orquestração de tarefas complexas, permitindo dominar o desenvolvimento de aplicações de LLM com Dify, do básico ao avançado.