langchain

Ferramenta em Python para converter arquivos e documentos de escritório para Markdown.

A plataforma de engenharia de agentes.

Uma infraestrutura de SuperAgent de longo prazo de código aberto que pesquisa, programa e cria. Com a ajuda de sandboxes, memórias, ferramentas, habilidades, subagentes e gateway de mensagens, lida com diferentes níveis de tarefas que podem levar de minutos a horas.

Compacta saídas de ferramentas, logs, arquivos e trechos de RAG antes que cheguem à LLM. 20% menos tokens para agentes de código, 60-95% menos tokens para JSON, mantendo as mesmas respostas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

O AI Gateway mais rápido e leve. Núcleo em Rust com SDK em Python. Chame mais de 100 APIs de LLM no formato OpenAI (ou nativo) com rastreamento de custos, guardrails, balanceamento de carga e registro de logs [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]

Construa agentes resilientes.

Langchain-Chatchat (antigo Langchain-ChatGLM) - Aplicação de RAG e Agent baseada em Langchain e modelos de linguagem como ChatGLM, Qwen e Llama

🪢 Plataforma de engenharia de IA de código aberto: avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts, playground, conjuntos de dados. Integra-se com OpenTelemetry, LangChain, SDK da OpenAI, LiteLLM e muito mais. 🍊YC W23

Este repositório contém o curso Hugging Face Agents.

Este repositório apresenta várias técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada de Recuperação (RAG). Cada técnica possui um tutorial detalhado em notebook.

O framework de agentes pronto para uso.

A plataforma de engenharia de IA de código aberto para agentes, LLMs e modelos de ML. O MLflow permite que equipes de todos os tamanhos depurem, avaliem, monitorem e otimizem aplicações de IA com qualidade de produção, controlando custos e gerenciando o acesso a modelos e dados.

Mais de 50 tutoriais e implementações de técnicas de agentes de IA Generativa, desde bots conversacionais básicos até sistemas multiagentes complexos.

🔥 MaxKB é uma plataforma de código aberto para construir agentes de nível empresarial. Plataforma de agentes de nível empresarial poderosa e fácil de usar de código aberto.

Depure, avalie e monitore suas aplicações de LLM, sistemas RAG e fluxos de trabalho baseados em agentes com rastreamento abrangente, avaliações automatizadas e painéis prontos para produção.

Bem-vindo ao Llama Cookbook! Este é o seu guia principal para construir com o Llama: Primeiros passos com Inferência, Fine-Tuning e RAG. Também mostramos como resolver problemas ponta a ponta usando a família de modelos Llama e como usá-los em vários provedores de serviços

Código de exemplo e notebooks para IA Generativa no Google Cloud, com a plataforma Gemini Enterprise Agent

Alternativa open-source ao NotebookLM. Pesquise na web aberta com dados em tempo real (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps, etc.) através de uma única plataforma, API ou servidor MCP.

Converta documentos em dados estruturados sem esforço. Unstructured é uma solução ETL de código aberto para transformar documentos complexos em formatos limpos e estruturados para modelos de linguagem. Visite nosso site para saber mais sobre nosso produto de plataforma de nível empresarial para fluxos de trabalho de produção, particionamento, enriquecimento, chunking e embedding.

O hub open-source para criar e implantar agentes GPT/LLM ⚡️

Este projeto é um tutorial de desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM) para desenvolvedores iniciantes, disponível para leitura online em: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

LangChain4j é uma biblioteca Java idiomática e de código aberto para construir aplicações baseadas em LLM na JVM. Oferece uma API unificada para provedores de LLM e bancos de dados vetoriais populares, facilitando a implementação de chamadas de ferramentas (incluindo suporte a MCP), agentes e RAG. Integra-se perfeitamente com frameworks Java corporativos como Quarkus e Spring Boot.

O framework definitivo de desenvolvimento de aplicações LLM/IA em Go.

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Observabilidade e Avaliação de IA

Prática de desenvolvimento de aplicações com LLMs: Guia completo de tecnologia RAG, leitura online: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

LangChain para Go, a maneira mais fácil de escrever programas baseados em LLM em Go