langchain

😎 Lista incrível de ferramentas e projetos com o framework LangChain

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guia de desenvolvimento de agentes de IA | Prática de LangGraph | RAG avançado | Transição para LLMs | Entrevistas de LLM | Engenheiro de algoritmos | Banco de questões de entrevista | Aprendizado por reforço | Síntese de dados.

Tutorial introdutório de LangChain em chinês.

Cache semântico para LLMs. Totalmente integrado com LangChain e llama_index.

22 técnicas de engenharia de prompt com tutoriais práticos em Jupyter Notebook, desde conceitos fundamentais até estratégias avançadas para aproveitar LLMs.

O framework de orquestração multiagente de nível empresarial. Site: https://swarms.ai

Transforme qualquer página web em dados estruturados usando LLMs

🧊 Plataforma de observabilidade de LLM de código aberto. Uma linha de código para monitorar, avaliar e experimentar. YC W23 🍓

Python SDK para monitoramento de agentes de IA, rastreamento de custos de LLM, benchmarking e muito mais. Integra-se com a maioria das LLMs e frameworks de agentes, incluindo CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 e CamelAI

Plataforma de otimização de agentes de IA de próxima geração: o Cozeloop aborda desafios no desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo recursos de gerenciamento de ciclo de vida completo, desde desenvolvimento, depuração e avaliação até monitoramento.

⚡️assistente de IA pessoal de nova geração alimentado por LLM, RAG e loops de agentes, com suporte a computer-use, browser-use e coding agent, demo: https://demo.openagentai.org

Agente de hacking autônomo para Red Team.

A plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicações nativas em IA.

Construção de grafos Neo4j a partir de dados não estruturados usando LLMs

Argilla é uma ferramenta de colaboração para engenheiros de IA e especialistas de domínio construírem conjuntos de dados de alta qualidade

Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.

35 arquiteturas de AI agentic prontas para produção (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — uma biblioteca Python e livro didático executável com suporte a múltiplos provedores de LLM e um ranking de benchmark de 17 tarefas.

Um RAG agente modular construído com LangGraph — aprenda sobre agentes de Geração Aumentada por Recuperação em minutos.

A maneira mais fácil e prática de construir aplicações de LLMs multi-agentes.

👾 Implementação de código aberto do Code Interpreter do ChatGPT

PipesHub é uma camada de contexto de IA de código aberto e totalmente extensível que unifica seus dados de negócios para busca corporativa explicável e automação de fluxo de trabalho com agentes.

Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStoryline é um agente de edição de vídeo por IA que transforma a edição manual em direção baseada em intenção através de interação em linguagem natural, planejamento via LLM e orquestração precisa de ferramentas. Facilita a criação transparente com intervenção humana e Style Skills reutilizáveis para uma narrativa consistente e profissional.

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT com compreensão de vídeo! E muitos outros modelos de linguagem suportados, como miniGPT4, StableLM e MOSS.

Q&A automático para bases de conhecimento locais baseado em LLMs como LangChain e a série ChatGLM-6B

RAG Web UI é um sistema de diálogo inteligente baseado na tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation).

🕹️ Plataforma LLMOps de código aberto, focada no desenvolvedor, projetada para otimizar o design de prompts, gerenciamento de versão, entrega instantânea, colaboração, solução de problemas, observabilidade e muito mais.

InternGPT (iGPT) é uma plataforma de demonstração de código aberto onde você pode exibir facilmente seus modelos de IA. Agora suporta DragGAN, ChatGPT, ImageBind, chat multimodal como GPT-4, SAM, edição interativa de imagens, etc. Experimente em igpt.opengvlab.com.

O banco de dados de busca nativo em IA. Ideal para armazenamento de agentes, unifica dados vetoriais, textuais, estruturados e semiestruturados em um único motor. Este banco de dados tudo-em-um torna os agentes mais inteligentes, fáceis de executar e estáveis.