langchain

O Knowhere extrai, analisa e gera blocos estruturados prontos para agentes de IA e RAG.

Agentes de IA agora podem usar aplicativos reais de Android e iOS, exatamente como um humano.

Plataforma de código aberto para engenharia de IA: observabilidade de LLM nativa do OpenTelemetry, monitoramento de GPU, guardrails, avaliações, gerenciamento de prompts, Vault e Playground. Integra-se com mais de 50 provedores de LLM, bancos de dados vetoriais, frameworks de agentes e GPUs.

Um template FastAPI pronto para produção para criar aplicações de agentes de IA com integração LangGraph. Este template fornece uma base robusta para construir serviços de agentes de IA escaláveis, seguros e de fácil manutenção.

Recursos abrangentes sobre IA Generativa, incluindo um roteiro detalhado, projetos, casos de uso, preparação para entrevistas e preparação para codificação.

Este repositório contém várias técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Aprenda a usar o Ollama, execute a implantação de grandes modelos de linguagem (LLMs) via CPU. Leitura online: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

💬 RasaGPT é a primeira plataforma de chatbot LLM headless construída sobre Rasa e Langchain. Desenvolvida com Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

API estilo OpenAI para grandes modelos de linguagem abertos, usando LLMs como o ChatGPT! Suporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, entre outros

Rotule, limpe e enriqueça conjuntos de dados de texto com LLMs.

Ferramenta de pesquisa corporativa baseada em agentes, utilizando LangGraph e Tavily para realizar diligência profunda em empresas com uma estrutura multiagente. Utiliza Google Gemini 2.5 Flash e OpenAI GPT-5.1 no backend para inferência.

Aix-DB utiliza a estrutura LangChain/LangGraph, combinada com a arquitetura de colaboração multiagente MCP Skills, para realizar a conversão de linguagem natural em insights de dados de ponta a ponta.

Um framework de chatbot em Python com Compreensão de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Tutorial em coreano baseado na documentação oficial, Cookbook e outros exemplos práticos do LangChain. Através deste tutorial, você pode aprender como usar o LangChain de forma mais fácil e eficaz.

Contexto ilimitado. Memória que se autogerencia. Uma sessão para toda a vida. O hipocampo para agentes de codificação, parte do CortexKit.

Um índice do ecossistema LangChain + LangGraph: conceitos, projetos, ferramentas, modelos e guias para aplicativos de LLM e multiagentes.

PageLM é uma versão comunitária do NotebookLM e uma plataforma educacional que transforma materiais de estudo em recursos interativos como questionários, flashcards, notas e podcasts.

Conversão de texto em fala, RAG e LLMs. Tudo local!

Crie agentes de LLM em segundos com seus prompts. Tudo o que você precisa para criar um agente de LLM - ferramentas, prompts, frameworks e modelos - em um só lugar

Gerador de aplicativos de IA full-stack — FastAPI + Next.js com agentes de IA, RAG, streaming, autenticação e mais de 20 integrações prontas para uso.

📚 《Deep Agents 实战》— Um guia completo para construir agentes de IA de nível de produção do zero, baseado no ecossistema LangChain / LangGraph, criado por um embaixador oficial do LangChain.

Memória que agentes de IA adoram!

Curso prático sobre grandes modelos de linguagem (LLMs).

DATAGEN: Assistente de pesquisa multiagente impulsionado por IA que automatiza a geração de hipóteses, análise de dados e redação de relatórios.

🤖 A lista mais abrangente de agentes, frameworks e ferramentas de IA em 2026. Mais de 300 recursos, mais de 20 categorias, atualizada mensalmente.

Claude Code para o mercado financeiro

conecte quaisquer agentes de IA aos protocolos Solana

LLPhant - Um framework abrangente de IA generativa para PHP usando OpenAI GPT 4. Inspirado no Langchain.

Repositório de curso baseado em projetos para desenvolver agentes de IA usando LangChain v1+ e LangGraph: agentes de busca, sistemas RAG, agentes de reflexão e interpretadores de código.

Este repositório fornece uma solução avançada de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para perguntas e respostas complexas. Utiliza algoritmos baseados em grafos sofisticados para lidar com as tarefas.