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ggozad/haiku.rag

@ggozad

RAG agêntico para busca de documentos locais e auto-hospedados: recuperação híbrida, reordenação e RAG multimodal em LanceDB embutido, com análise Docling e um servidor MCP

Estrelas
605
Bifurcações
45
Linguagem
Python
Licença
MIT
Último push
há 13 horas
Pythonmcp-serverragrag-evaluationagentic-ragdocument-aidocument-parsingdoclinglancedbpydantic-airerankingcode-executionag-uicode-modeoffline-llmcross-encodermultimodal-ragreciprocal-rank-fusiondocument-ingestionhallucination-prevention

Ainda não há intel relacionado

Este repo ainda não apareceu em nenhuma das fontes que o radar rastreia. O coletor roda em um cronograma — volte quando ele cobrir este repo.