reranking

Plataforma de conhecimento LLM de código aberto: transforme documentos brutos em um RAG consultável, um agente de raciocínio autônomo e uma Wiki de auto-manutenção.

MTEB: Avaliação de ponta para embeddings em diversos idiomas e modalidades.

Servidor de inferência open-source e cluster de produção para todos os modelos que seu agente precisa.

🥤 RAGLite é um kit de ferramentas Python para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com DuckDB ou PostgreSQL

Re-ranking leve e ultrarrápido para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta re-ranking Listwise e Pairwise baseado em LLMs, cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto para PRs e colaborações.

Biblioteca Rust para gerar embeddings vetoriais e reclassificação (reranking) localmente!

Use modelos multimodais de interação tardia, como o ColPali, em apenas algumas linhas de código.

🔥 Rankify: Um kit de ferramentas abrangente em Python para Recuperação, Reclassificação e Geração Aumentada por Recuperação (RAG) 🔥. Nosso kit de ferramentas integra 40 conjuntos de dados de referência pré-recuperados e suporta mais de 7 técnicas de recuperação, mais de 24 modelos de reclassificação de última geração e vários métodos de RAG.

Uma lista curada de artigos incríveis relacionados a modelos pré-treinados para recuperação de informação (também conhecido como pré-treinamento para IR).

O ChatGPT é bom em buscas? LLMs como agentes de re-ranking [Prêmio de Artigo Destaque EMNLP 2023]

Consulta a documentos locais, impulsionada por LLM

YT Navigator: Explorador de conteúdo do YouTube impulsionado por IA que permite pesquisar e conversar com vídeos de canais usando agentes de IA. Extraia insights de horas de conteúdo em segundos com busca semântica e carimbos de data/hora precisos.

RAG agêntico para busca de documentos locais e auto-hospedados: recuperação híbrida, reordenação e RAG multimodal em LanceDB embutido, com análise Docling e um servidor MCP

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.