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Exemplos para ML.NET, um framework de aprendizado de máquina de código aberto e multiplataforma para .NET.
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Um guia super detalhado de questões de entrevista Java (questões reais de grandes empresas + guia de estudo Java + resumo de trabalho)
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🌐 Atualização automática de resolução de domínio para IP local (suporta DNSPod, Alibaba DNS, CloudFlare, Huawei Cloud, DNSCOM...)
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Painel de alto desempenho baseado no desenvolvimento secundário do V2board, com suporte a novos protocolos e funcionalidades.
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Sua linguagem favorita mais próxima do bare metal.
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Solução completa de código aberto para assistentes de IA, com painel de gerenciamento administrativo e pronta para uso. Integra modelos de linguagem de grande escala de plataformas como ChatGPT, Azure, ChatGLM, iFlytek Spark e Ernie Bot. Suporta plugins como MJ AI, Stable Diffusion e tendências do Weibo. Implementado com Go + Vue3 + element-plus.
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Complemento de servidor X para Termux.
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A maneira mais inteligente de aprender digitação e melhorar sua velocidade de digitação.
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esProc SPL é uma linguagem de programação baseada em JVM projetada para computação de dados estruturados, servindo tanto como ferramenta de análise de dados quanto como mecanismo de computação embarcado.
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Guia de tecnologia frontend e coleção curada de materiais de frontend
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Um sistema genérico para filtrar QuerySets do Django com base nas seleções do usuário
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Biblioteca de gráficos de caracteres/TUI brilhante. Definitivamente não é curses.
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Sonda de nuvem, sonda de múltiplos servidores, monitoramento de nuvem, monitoramento de múltiplos servidores. Demonstração: https://tz.cloudcpp.com/
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Fonte pixelada pan-CJK de código aberto, estilo sans-serif
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Estudar para entrevistas técnicas é difícil. Aqui está uma cola de código open source para ajudar
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Táticas e técnicas de Red Teaming
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Use qualquer LLM (Large Language Model) para pesquisa profunda. Suporta API SSE e servidor MCP.
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Servidor de modelo de tradução offline com baixo consumo de recursos, alta velocidade e capacidade de implantação privada
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A próxima geração de plataforma automatizada para análise exploratória e visualização de dados.
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Folha de dicas VIP para o curso CME 295: Transformers e Large Language Models de Stanford.
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Simule visualmente operações de Git em seus repositórios com um único comando no terminal.
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Stack de software do Google DeepMind para simulação baseada em física e ambientes de Aprendizado por Reforço, utilizando MuJoCo
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Ferramenta para desktop Windows que ajusta facilmente o brilho de múltiplos monitores.
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Zim Framework: O framework de configuração Zsh com velocidade ultrarrápida e extensões modulares.
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