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Dados obtidos 100% da API oficial do GitHub, atualizados diariamente.
- #12271
Servidor e cliente Socket.IO para Python.
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- #12273
HaE - Highlighter and Extractor, capacitando hackers éticos para operações eficientes.
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Tutorial de Bash.
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- #12276
@material-tailwind é uma biblioteca de componentes fácil de usar para Tailwind CSS e Material Design.
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Imagens Webtop baseadas em Ubuntu, Alpine, Arch e Fedora, oferecendo Linux no navegador com suporte a ambientes de desktop populares.
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StreamSaver grava fluxos diretamente no sistema de arquivos de forma assíncrona
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- #12280
Controle de até três cadeias de displays de LED RGB (64x64, 32x32, 16x32 ou similares) usando GPIO do Raspberry Pi.
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Desenvolvimento do Volatility 3.0
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Uma barra de buffer elegante para Neovim
★ 4.367+0Variação de estrelas em 7 dias - #12283
:cyclone: Clean Architecture com .NET6, C#10 e React+Redux. Casos de uso como estrutura central de organização, totalmente testável, desacoplada de frameworks
★ 4.367+0Variação de estrelas em 7 dias - #12284
Biblioteca de instrumentação Prometheus para aplicações Python.
★ 4.366+0Variação de estrelas em 7 dias - #12285★ 4.366+0Variação de estrelas em 7 dias
- #12286
Um dock para o Gnome Shell. Esta extensão move o dash para fora da visão geral, transformando-o em um dock para facilitar o lançamento de aplicativos e a alternância rápida entre janelas e áreas de trabalho.
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Servidor MCP que interage com o Obsidian através do plugin comunitário Obsidian REST API.
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Software de busca de código aberto Apache Lucene e Solr
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Plataforma de banco de dados automatizada para PostgreSQL® - Seu próprio DBaaS.
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Este projeto reproduz o livro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando o código de MXNet para PyTorch.
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- #12292
📊 Estrutura de gráficos declarativos para Angular.
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- #12294
Anotações, exercícios de programação e questionários de todos os cursos da especialização em Deep Learning do Coursera oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Deep Learning; (ii) Melhorando Redes Neurais Profundas: Ajuste de hiperparâmetros, Regularização e Otimização; (iii) Estruturando Projetos de Machine Learning; (iv) Redes Neurais Convolucionais; (v) Modelos de Sequência.
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Recursos técnicos para desenvolvedores de IA criarem aplicações, agentes e sistemas usando o Oracle AI Database e serviços OCI.
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UniFi Common - on_boot.d
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