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Material de tutorial sobre o ecossistema Python científico.

Este framework iOS permite que as configurações fiquem dentro do aplicativo, além de ou em vez de estarem no aplicativo Ajustes.

Editor de texto simples de alto desempenho para iOS com destaque de sintaxe, números de linha, caracteres invisíveis e muito mais.

Componente de barras de rolagem para React

Um plugin do Zotero para sincronizar itens e notas com o Notion.

Pare de configurar sua stack de IA. Comece a usá-la. Um único comando traz uma stack de LLM completa e pré-configurada com centenas de serviços para explorar.

Tutoriais em Jupyter Notebook para OpenVINO™.

Pointcept: Perceba o mundo com pontos esparsos, uma base de código para pesquisa de percepção de nuvem de pontos. Trabalhos recentes: Utonia (ICML'26), Concerto (NeurIPS'25), Sonata (CVPR'25 Highlight), PTv3 (CVPR'24 Oral)

Uma família de recipientes hashmap e btree header-only, extremamente rápidos e eficientes em termos de memória.

Reinicializações de processo elegantes em Go

Framework de Exploração de Wi-Fi

O catálogo de dados abertos mais potente do mundo para construir um data lake de metadados de alta performance, geodistribuído e federado.

AGiXT é uma plataforma dinâmica de automação de agentes de IA que orquestra perfeitamente o gerenciamento de instruções e a execução de tarefas complexas em diversos provedores de IA. Combinando memória adaptativa, recursos inteligentes e um sistema de plugins versátil, o AGiXT oferece soluções de IA eficientes e abrangentes.

Biblioteca de literatura antiga Daizhige

Uma lista curada de softwares incríveis para o macOS da Apple.

Open-source 3D anatomy explorer: 2,234 selectable BodyParts3D meshes, system layers, search, and exploded views.

LLM-as-a-Verifier é um framework de propósito geral que fornece feedback detalhado para qualquer agente sem exigir treinamento adicional. Alcança desempenho SOTA em benchmarks de codificação, robótica e agentes médicos.

Este repositório contém o código para treinar e avaliar o TRIBE v2, um modelo multimodal para predição de resposta cerebral.

Um sistema de mensageria em fila moderno, de código aberto e alto desempenho

Um exemplo de uso de formulário HTML (ex: "Fale Conosco") para enviar e-mails sem um servidor backend (usando Google Script), ideal para sites estáticos que precisam coletar dados.

[Reconhecimento de CAPTCHA - Treinamento] Este projeto utiliza CNN/ResNet/DenseNet + GRU/LSTM + CTC/CrossEntropy para realizar a identificação de CAPTCHA. Este projeto destina-se apenas ao treinamento do modelo.

Suporte de alto desempenho para GIFs animados no iOS usando Swift.

Sistema de gerenciamento de assinaturas leve baseado em Cloudflare Workers, ajudando você a rastrear facilmente as datas de vencimento de vários serviços de assinatura e enviar lembretes oportunos via Telegram.

Fork do llama.cpp com quantizações SOTA adicionais e desempenho aprimorado

Framework de compilação cruzada para criar pacotes nativos para NAS da Synology.

Um sistema de captura de movimento em tempo real para animação de personagens virtuais 3D.

[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching para Modelagem Generativa de Vídeo Eficiente

Conjunto de habilidades para produção de curtas-metragens com IA: análise de personagens, roteiros, definições de cenários e objetos, escrita de scripts e storyboards. Compatível com Claude Code e codex.

Implementação de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) por meio de Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) para Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Ajustes focados no treinamento de rostos, objetos e estilos.