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Framework de agente de IA pessoal ultraleve, de código aberto e auto-hospedado em Python com WebUI, ferramentas, memória, MCP, fluxos de trabalho multiagente, automação e aplicativos de chat

Weiyu: Um assistente de análise de opinião pública multiagente acessível a todos, que quebra bolhas de informação, restaura a verdade da opinião pública, prevê tendências futuras e auxilia na tomada de decisões! Implementado do zero, sem depender de nenhum framework.

Agente de codificação de IA nativo do DeepSeek para o seu terminal. Projetado em torno da estabilidade do prefix-cache — deixe-o rodando.

Framework de orquestração de IA de código aberto para a construção de aplicações LLM prontas para produção e com engenharia de contexto. Projete pipelines modulares e fluxos de trabalho de agentes com controle explícito sobre recuperação, roteamento, memória e geração. Desenvolvido para agentes escaláveis, RAG, aplicações multimodais, busca semântica e sistemas conversacionais.

Tutoriais ponta a ponta focados em código para construir agentes de GenAI em nível de produção. Do protótipo à implantação empresarial.

Como o Python realiza IA: agentes, voz em tempo real, geração de imagem, embeddings. Todos os modelos, todas as interfaces, tipados de ponta a ponta.

Sistema Operacional de Agentes de código aberto

Eigent: O Cowork Desktop de código aberto - Alternativa local e gratuita ao Claude Cowork e Codex

Um framework para construir, orquestrar e implantar agentes de IA e fluxos de trabalho multiagentes com suporte para Python e .NET.

Framework multi-agente para IA em produção.

Omnigent é um framework de agentes de IA de código aberto e meta-harness: orquestre Claude Code, Codex, Cursor, Pi e agentes personalizados — troque harnesses sem reescrever código, aplique políticas e sandboxing, e colabore em tempo real a partir de qualquer dispositivo.

O motor autoevolutivo alimentado por GEP para agentes de IA. Evolução auditável com Genes, Cápsulas e Eventos. | evomap.ai

MiroThinker é um agente de pesquisa profunda otimizado para tarefas complexas de pesquisa e previsão. Nossos modelos mais recentes, MiroThinker-1.7, alcançam 74,0 e 75,3 no BrowseComp e BrowseComp Zh, respectivamente.

Construa agentes de IA autônomos em Python.

Construa um ambiente de controle para agentes e gerencie-o de ponta a ponta. SDK de código aberto para agentes de IA em produção em Python e TypeScript - qualquer modelo, qualquer nuvem.

Framework de orquestração de agentes de IA em TypeScript com fluxos de trabalho dinâmicos. Descreva o objetivo, não o grafo: um coordenador planeja o DAG de tarefas em tempo de execução e o executa em qualquer LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek ou modelos locais).

IntentKit é um cluster de agentes de nuvem de código aberto e auto-hospedado que gerencia uma equipe colaborativa de agentes de IA para você.

Toolkit de governança para agentes de IA — aplicação de políticas, identidade zero-trust, sandbox de execução e engenharia de confiabilidade para agentes de IA autônomos. Cobre 10/10 do OWASP Agentic Top 10.

Democratizando o Aprendizado por Reforço para LLMs.

Construa agentes distribuídos de longa duração prontos para produção.

Registro de habilidades de agentes auto-hospedado e de código aberto para empresas. Publique e versione pacotes de habilidades, gerencie com RBAC e logs de auditoria, e faça o deploy on-premise com Docker ou Kubernetes.

AG2 (anteriormente AutoGen): O AgentOS de código aberto. Junte-se a nós em: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Um framework de agentes simples, porém poderoso, que funciona com modelos de código aberto

Seus agentes não transferem o trabalho. O Kungfu mantém o mesmo trabalho fluindo entre Codex, Claude, OpenCode e sua própria superfície de execução.

Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.

Codifique, construa e avalie agentes - excelente suporte a Modelos e Skills/MCP/ACP/A2A.

Top 1 em mais de 5 benchmarks | Interface Web | Suporta MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI.

VibeSkills é uma Skill de propósito geral que roteia automaticamente Skills locais e orquestra inteligentemente fluxos de trabalho do harness.

Um padrão git-native e agnóstico a frameworks para definir agentes de IA

Implantado entre a API do modelo de AI e as aplicações frontend, o VCP é um projeto modelo de infraestrutura de nível industrial voltado para o desenvolvimento e a exploração de AGI OS. Por meio de um protocolo unificado de instruções, memória persistente multinível, motor distribuído de plugins e framework de colaboração multi-Agent, ele transforma completamente LLMs originalmente "sem estado, sem memória e sem capacidade de chamada de ferramentas" em um sistema completo de agentes com autoconsciência permanente, controle sobre o mundo físico e inteligência colaborativa de grupo.