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🇫🇷 Skills para agentes de IA especializados na burocracia francesa: Contabilista, Notário, ...

DeepBot é um assistente de IA em nível de sistema construído para produtividade pessoal e fluxos de trabalho corporativos — configuração com um clique, experiência integrada e integração nativa com o Feishu.

Um framework Python para chamadas de ferramentas LLM auto-hospedadas e fluxos de trabalho de agentes em várias etapas.

Simulador de mundo de cultivo baseado em fluxo de trabalho de Agente de IA, projetado para restaurar um mundo Xianxia inteligente e aberto.

Uma lista abrangente de mais de 1.500 recursos e ferramentas relacionados a agentes de IA.

Lista Awesome para Aprendizado por Reforço Agêntico (Agentic RL)

Orquestração independente de executor-verificador para alterações de software.

Babysitter impõe obediência a forças de trabalho agentic e permite que gerenciem tarefas e fluxos de trabalho extremamente complexos por meio de auto-orquestração determinística e livre de alucinações

Um multiplexador de agente de desenvolvimento para worktrees do git e agentes de codificação.

Agentic-RAG explora sistemas avançados de Geração Aumentada por Recuperação aprimorados com agentes LLM de IA.

Um kit de ferramentas Java de código aberto e focado em código para construir, avaliar e implantar agentes de IA sofisticados com flexibilidade e controle.

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Fluxos de trabalho duráveis em Python com suporte a banco de dados

Quando a filosofia encontra a IA

O AppPlatform é um projeto de engenharia de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM) de ponta, projetado para simplificar e otimizar o desenvolvimento de aplicações de treinamento e inferência de LLMs por meio de programação declarativa integrada e ferramentas de configuração low-code. Este projeto oferece a engenheiros de software e gerentes de produto um ambiente poderoso e escalável para apoiar todo o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicações de IA, desde a concepção até a implantação.

Da Fábrica de Ideias Automatizada à Realização

Um painel de orquestração leve sobre o Claude Code para gerenciar contexto, automação e foco do desenvolvedor. Você precisa de tentáculos. 🦑

Comande seu império de agentes de IA a partir da mesa do CEO — Um simulador de escritório de agentes de IA local que orquestra agentes conectados via CLI, OAuth e API (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode e mais) como uma empresa autônoma virtual.

Fluxos de trabalho em TypeScript duráveis baseados em banco de dados

Empacote e implante agentes de IA locais para sua equipe em minutos

Ambiente de desenvolvimento agentic para Claude Code — plano/execução/sincronização baseados em SPEC, quality gates TRUST 5, roteamento de modelo+esforço e controle de custos multi-LLM Claude×GLM. Binário Go único, 16 linguagens, zero dependências.

Sua Fábrica de Software - construa mais rápido e melhor com agentes multi-nó que trabalham 24/7.

Bases de conhecimento compiladas por LLM para qualquer agente de IA. Pesquisa multiagente paralela, investigação orientada a teses, ingestão de fontes, compilação de wiki, consultas e geração de artefatos.

Um diário privado com uma equipe de assistentes de IA pessoais. Os agentes leem o que você registra e propõem ações — você aprova as alterações. Sincronização com criptografia de ponta a ponta entre seus dispositivos; os servidores veem apenas texto cifrado. IA local opcional.

Zero, seu colega de equipe de IA confiável para trabalho real.

Equipe de agentes de IA para codificação no VS Code. Claude Code e openai Codex colaboram em modo de brainstorming, debatem soluções e sintetizam a melhor abordagem para o seu código.

Transforme reuniões em loops de agentes ao vivo. Grave, transcreva e analise reuniões com inteligência artificial em tempo real — antes, durante e depois das chamadas.

AgentRQ: Gerenciador de tarefas conversacional em tempo real com humano no circuito para AI Agents. Auto-hospedado! Controle seus próprios agentes de onde quiser: Mobile, Web, Desktop. Projetado para funcionar bem com suas próprias assinaturas do Claude e qualquer harness.

Agent OS: mantenha agentes especialistas em um hub, inicie um orquestrador temporário por tarefa. Local-first, funciona com qualquer modelo.