alpaca

Modelos de linguagem LLaMA & Alpaca para chinês + treinamento e implantação local em CPU/GPU

Plataforma de negociação quantitativa com IA para cripto, ações e forex, incluindo backtesting, negociação ao vivo, dados de mercado e pesquisa multi-agente.

Projeto fase 2 de LLMs Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 + modelos de contexto ultralongo de 64K (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs com modelos de contexto longo de 64K)

Firefly: Ferramenta de treinamento de grandes modelos, com suporte para Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom e outros.

Chinese-Vicuna: Um modelo baseado em LLaMA para seguir instruções em chinês — Uma solução em chinês de poucos recursos usando llama+lora, com estrutura inspirada no alpaca

mPLUG-Owl: A poderosa família de modelos de linguagem multimodal de grande escala.

Agentes de negociação de IA testáveis e estratégias de negociação algorítmica em Python para ações, opções, cripto, futuros, forex, registros da SEC, dados macro do FRED e corretoras reais.

Projeto de LLMs Llama-3 em chinês (Chinese Llama-3 LLMs) desenvolvido a partir do Llama 3 da Meta

Safe RLHF: Alinhamento de valor restrito via Aprendizado por Reforço Seguro a partir de Feedback Humano

KoAlpaca: um modelo de linguagem open-source capaz de entender instruções em coreano

O SDK oficial em Python para a API da Alpaca

llama.go é como o llama.cpp em Golang puro!

A maneira mais simples de executar Alpaca (e outras LLMs locais baseadas em LLaMA) em seu próprio computador.

Conjunto de dados de diálogo em chinês ajustado manualmente e código de ajuste fino para chatglm.

LLaMA jurídico em chinês (LLaMA for Chinese legal domain)

🤖 Repositórios, ferramentas, sites, artigos e tutoriais de IA coletados automaticamente. Caixa de ferramentas de IA prática 💎

QiZhenGPT: Um Grande Modelo de Linguagem Médico Chinês de Código Aberto

API de Trading da Alpaca integrada com o backtrader

Biblioteca baseada em C++ 17 (com aplicativos de exemplo) para testar ideias de negociação automatizada de ações, futuros, moedas, ETFs e opções usando o feed de dados em tempo real DTN IQFeed e a Interactive Brokers (API IB TWS) para execução de ordens. Demonstração de libtorch/lstm/cuda. Suporte para Alpaca e Phemex. Notificações via Telegram.