large-language-models

Langflow é uma ferramenta poderosa para criar e implantar agentes e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Implemente um LLM semelhante ao ChatGPT em PyTorch do zero, passo a passo

Curso para entrar no mundo dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) com roteiros e notebooks do Colab.

Ajuste fino eficiente e unificado de mais de 100 LLMs e VLMs (ACL 2024)

Fornece uma interface de interação prática para LLMs como GPT/GLM, otimizada especialmente para leitura/revisão/escrita de artigos, design modular, suporte a botões de atalho personalizados e plugins de função, suporte a análise e autotradução de projetos em Python e C++, recursos de tradução e resumo de artigos em PDF/LaTex, suporte a consultas paralelas a vários modelos LLM e suporte a modelos locais como chatglm3. Conectado a Tongyi Qianwen, deepseekcoder, Xunfei Spark, Wenxin Yiyan, llama2, rwkv, claude2, moss, etc.

Ray é um motor de computação de IA. O Ray consiste em um runtime distribuído principal e um conjunto de bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabalho de ML.

Repositório oficial do livro "Deep Dive into AI Agents: Design Principles and Engineering Practices" (por Bojie Li): texto completo do livro, PDF compilado e código complementar por capítulo

[EMNLP2025] LightRAG: Retrieval-Augmented Generation simples e rápida

Uma biblioteca Python para extrair informações estruturadas de texto não estruturado usando LLMs com base precisa em fontes e visualização interativa.

DeepTutor: Tutoria personalizada ao longo da vida. https://deeptutor.info/.

🪢 Plataforma de engenharia de IA de código aberto: avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts, playground, conjuntos de dados. Integra-se com OpenTelemetry, LangChain, SDK da OpenAI, LiteLLM e muito mais. 🍊YC W23

Um sistema de curadoria de conhecimento impulsionado por LLM que pesquisa um tópico e gera um relatório completo com citações.

Construa e execute agentes que você pode ver, entender e confiar.

Um repositório completo para atualizações de pesquisa em IA generativa, recursos de entrevistas, notebooks e muito mais!

Repositório de código oficial para o livro da O'Reilly - "Hands-On Large Language Models"

Framework de orquestração de IA de código aberto para a construção de aplicações LLM prontas para produção e com engenharia de contexto. Projete pipelines modulares e fluxos de trabalho de agentes com controle explícito sobre recuperação, roteamento, memória e geração. Desenvolvido para agentes escaláveis, RAG, aplicações multimodais, busca semântica e sistemas conversacionais.

O repositório oficial do Qwen (通义千问), modelo de linguagem grande de chat e pré-treinado proposto pela Alibaba Cloud.

FinGPT: Modelos de Linguagem de Grande Porte Financeiros de Código Aberto! Revolucione 🔥 Lançamos o modelo treinado no HuggingFace.

Código para Machine Learning for Trading, 3ª edição — desde a obtenção de dados até a execução em tempo real.

Modelos de linguagem LLaMA & Alpaca para chinês + treinamento e implantação local em CPU/GPU

Livro aberto de engenharia de aprendizado de máquina.

Últimos avanços em modelos de linguagem grandes multimodais.

Pesquisa em andamento sobre o treinamento de modelos transformer em larga escala.

CAMEL: O primeiro e melhor framework multiagente. Descobrindo a lei de escala dos agentes.

Código de exemplo e notebooks para IA Generativa no Google Cloud, com a plataforma Gemini Enterprise Agent

ChatGLM2-6B: Um LLM de chat bilíngue de código aberto

Framework de agente para testes de penetração automatizados impulsionado por grandes modelos de linguagem.

Scripts de Deep Learning de última geração organizados por modelos - fáceis de treinar e implantar com precisão e desempenho reproduzíveis em infraestrutura de nível empresarial.

Mais de 20 LLMs de alto desempenho com receitas para pré-treinar, ajustar e implantar em escala.

Framework de IA tudo-em-um para busca semântica, orquestração de LLM e fluxos de trabalho de modelos de linguagem