automatic-differentiation
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com automatic-differentiation, ordenados por estrelas.
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- #3
Uma implementação rápida e flexível de algoritmos de dinâmica de corpo rígido e suas derivadas analíticas.
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PennyLane é uma plataforma de software quântico de código aberto para computação quântica, aprendizado de máquina quântico e química quântica. Crie algoritmos quânticos significativos, da inspiração à implementação.
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- #6
Biblioteca independente de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural em Go
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- #9
Uma biblioteca de tensores rápida, ergonômica e portátil em Nim com foco em aprendizado profundo para CPU, GPU e dispositivos embarcados via backends OpenMP, Cuda e OpenCL
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- #11
Otimização de design de aeronaves acelerada por transformações de grafos computacionais (por exemplo, diferenciação automática). Ferramentas de análise combináveis para aerodinâmica, propulsão, estruturas, design de trajetória e muito mais.
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Uma biblioteca JavaScript semelhante ao PyTorch, com aceleração por GPU.
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Diferenciação automática em modo direto para Julia
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OptimLib: uma biblioteca C++ leve de métodos de otimização numérica para funções não lineares
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Zero kara tsukuru Deep Learning 3 (O'Reilly Japan, 2020).
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A Stan Math Library é uma biblioteca de templates em C++ para diferenciação automática de qualquer ordem usando os modos direto, reverso e misto. Inclui uma variedade de funções integradas para modelagem probabilística, álgebra linear e resolução de equações.
★ 836+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #17
Otimização matemática em Julia. Local, global, baseada em gradiente e livre de derivadas. Otimização linear, quadrática, convexa, de inteiros mistos e não linear em uma interface simples, rápida e diferenciável.
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Uma biblioteca simples para criar redes neurais complexas.
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Ferramentas de transporte ótimo implementadas com o framework JAX para resolver problemas de correspondência em larga escala de qualquer tipo.
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Introduções a conceitos-chave na programação quântica, bem como tutoriais e implementações de pesquisas de ponta em computação quântica.
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TorchOpt é uma biblioteca eficiente para otimização diferenciável construída sobre o PyTorch.
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🧩 Diferenciação simbólica segura para formas com tipos de dados algébricos
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⟨Grassmann-Clifford-Hodge⟩ differential geometric algebra
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Tensores e operações diferenciáveis (como o TensorFlow) em Rust
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