big-data
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com big-data, ordenados por estrelas.
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Data lake de segurança de código aberto para busca de ameaças, detecção e resposta, e análise de cibersegurança em escala de petabytes na AWS
★ 1.694+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #63
Tutoriais de Apache Spark e Python (pySpark) para análise de Big Data e Machine Learning em notebooks IPython / Jupyter
★ 1.660+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #64★ 1.618+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Dashboards usando arquivos YAML ou JSON.
★ 1.582+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #66
Dremio - o elo perdido nos dados modernos
★ 1.492+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #67
Solução de armazenamento de dados de alto desempenho.
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Um banco de dados MPP (Massively Parallel Processing) avançado e maduro. Alternativa de código aberto ao Greenplum Database.
★ 1.382+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #70
Extensão para Scikit-learn que oferece uma maneira simples de acelerar suas aplicações Scikit-learn
★ 1.356+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #71
PySpark-Tutorial fornece algoritmos básicos usando PySpark
★ 1.280+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #72
Sistema de armazenamento distribuído, escalável e confiável, otimizado para análise de dados e cargas de trabalho de armazenamento de objetos.
★ 1.270+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #73
Aplicativo de desktop Windows simples para visualizar e consultar arquivos Apache Parquet.
★ 1.231+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #74
GraphFrames é um pacote para o Apache Spark que fornece grafos baseados em DataFrame.
★ 1.202+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #75
Apache Amoro (em incubação) é um sistema de gerenciamento de Lakehouse construído sobre formatos de data lake abertos.
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ClickBench: um benchmark para bancos de dados analíticos.
★ 1.094+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #78
📙 Awesome Data Catalogs e plataformas de observabilidade.
★ 1.068+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #79
ADAM é uma plataforma de análise genômica com formatos de arquivo especializados construída usando Apache Avro, Apache Spark e Apache Parquet. Licenciado sob Apache 2.
★ 1.059+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #80
Um fork do @ClickHouse que suporta busca vetorial de alto desempenho e busca de texto completo.
★ 1.040+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #81
Operador Kubernetes para Apache Flink
★ 1.031+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #82
Repositório de recursos de carreira para Ciência de Dados, Machine Learning, Big Data e Business Analytics
★ 1.022+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #83
Servidor para o projeto ListenBrainz, incluindo o código front-end (JavaScript/React) e todos os componentes de processamento de dados utilizados pelo projeto.
★ 1.006+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #84
Plugin NVIDIA cuDF para Apache Spark - acelere o Apache Spark com GPUs
★ 998+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #85
O Sparkling Water fornece funcionalidade H2O dentro do cluster Spark
★ 980+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #86
Um protocolo aberto para compartilhamento seguro de dados
★ 957-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #87
⚡ Algoritmos de passagem única para estatísticas
★ 897+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #88
Mais um repositório com conceitos básicos, desafios técnicos e recursos sobre engenharia de dados em espanhol 🧙✨
★ 896+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #89
Estrutura de dados aprendida de última geração que permite buscas rápidas, antecessores, pesquisas de intervalo e atualizações em arrays de bilhões de itens, usando ordens de magnitude menos espaço do que índices tradicionais
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Projetos de IA
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