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Tópico · causal-models

causal-models

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com causal-models, ordenados por estrelas.

Repositórios
7
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com causal-models.

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  • dowhy@py-why

    DoWhy é uma biblioteca Python para inferência causal que suporta a modelagem e o teste explícitos de premissas causais. O DoWhy baseia-se em uma linguagem unificada para inferência causal, combinando modelos gráficos causais e estruturas de resultados potenciais.

    8.297+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pgmpy@pgmpy

    Kit de ferramentas Python para raciocínio causal e probabilístico

    3.323+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • causalnex@mckinsey

    Uma biblioteca Python que ajuda cientistas de dados a inferir causalidade em vez de apenas observar correlação.

    2.477+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • CausalDiscoveryToolbox@FenTechSolutions

    Pacote para inferência causal em grafos e configurações de pares. Inclui ferramentas para recuperação de estrutura de grafos e dependências.

    1.237+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • causallib@BiomedSciAI

    Um pacote Python para análise modular de inferência causal e avaliações de modelos

    835+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bnlearn@erdogant

    Pacote Python para Descoberta Causal através do aprendizado da estrutura gráfica de redes bayesianas. Aprendizado de estrutura, aprendizado de parâmetros, inferências, métodos de amostragem.

    643+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lingam@cdt15

    Pacote Python para descoberta causal baseado em LiNGAM.

    504+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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