chain-of-thought

Últimos avanços em modelos de linguagem grandes multimodais.

Página oficial do GitHub para o artigo de revisão "A Survey of Large Language Models".

22 técnicas de engenharia de prompt com tutoriais práticos em Jupyter Notebook, desde conceitos fundamentais até estratégias avançadas para aproveitar LLMs.

Uma coleção de artigos, blogs e projetos sobre LLM, com foco no OpenAI o1 🍓 e técnicas de raciocínio.

Uma API de inferência de LLM de alto desempenho e interface de chat que integra os rastros de raciocínio CoT do DeepSeek R1 com modelos Anthropic Claude

Implemente um LLM de raciocínio em PyTorch do zero, passo a passo

Construa, avalie e otimize sistemas de IA. Inclui avaliações, RAG, agentes, ajuste fino, geração de dados sintéticos, gerenciamento de conjuntos de dados, MCP e muito mais.

Eko (Eko Keeps Operating) - Construa fluxos de trabalho de agentes prontos para produção usando linguagem natural.

Otimização de proxy de inferência para LLMs

ADHD — uma habilidade para agentes de codificação. Árvore de pensamento com poda, construída sobre o Claude & Codex Agent SDK. Expande pensamentos divergentes paralelos sob diferentes estruturas cognitivas, pontua, poda armadilhas e aprofunda os sobreviventes. A habilidade essencial para trabalhos criativos e interdisciplinares.

De Chain-of-Thought prompting para OpenAI o1 e DeepSeek-R1 🍓

Resumo de artigos sobre Prompt e LLM, dados e modelos open-source e aplicações de AIGC.

Recursos incríveis para in-context learning e engenharia de prompt: Domínio de LLMs como ChatGPT, GPT-3 e FlanT5, com atualizações recentes e de ponta.

Implementação oficial para "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (fique atento, mais atualizações em breve)

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Dirigindo com perguntas e respostas visuais baseadas em grafos.

Raciocínio multimodal de cadeia de pensamento: um levantamento abrangente

[ACL 2023] Raciocínio com Prompting de Modelos de Linguagem: Um Levantamento

Lista de artigos para raciocínio eficiente.

Awesome-LLM-Robustness: uma lista curada sobre incerteza, confiabilidade e robustez em Large Language Models.

Últimos avanços em raciocínio de cadeia de pensamento longa (Long Chain-of-Thought)

[ICML 2026] Recursos oficiais de "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

[Destaque do NeurIPS 2025] Suite de pós-treinamento de LLM — apresentando ReasonFlux, ReasonFlux-PRM e ReasonFlux-Coder.

PromptInject é um framework que monta prompts de forma modular para fornecer uma análise quantitativa da robustez de LLMs contra ataques de prompt adversarial. 🏆 Prêmio de Melhor Artigo no NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Vibe Check é uma ferramenta que fornece feedback semelhante ao de um mentor para agentes de IA, evitando visão de túnel, excesso de engenharia e travamento de raciocínio para fluxos de trabalho de agentes complexos e de longo prazo. Diga adeus aos seus agentes de IA excessivamente ansiosos! Eficaz para: Codificação, Tarefas Ambíguas, Tarefas de Alto Risco

[ACL 2024] Uma Pesquisa sobre Raciocínio Chain of Thought: Avanços, Fronteiras e Futuro