chatglm

Langchain-Chatchat (antigo Langchain-ChatGLM) - Aplicação de RAG e Agent baseada em Langchain e modelos de linguagem como ChatGLM, Qwen e Llama

“Guia de Uso de Grandes Modelos de Código Aberto”, um tutorial projetado sob medida para usuários chineses para ajuste fino rápido (parâmetros completos/Lora) e implantação de grandes modelos de linguagem (LLM) / modelos de linguagem multimodais (MLLM) de código aberto nacionais e internacionais baseados em ambiente Linux.

Curadoria de grandes modelos de linguagem (LLMs) em chinês de código aberto, focando principalmente em modelos menores, implantáveis de forma privada e com baixo custo de treinamento, incluindo modelos base, ajuste fino e aplicações em domínios verticais, conjuntos de dados, tutoriais, etc.

ChatGLM2-6B: Um LLM de chat bilíngue de código aberto

Interface gráfica para a API do ChatGPT e muitos LLMs. Suporta agentes, QA baseado em arquivos, ajuste fino de GPT e consultas com pesquisa na web. Tudo com uma interface elegante.

Guia do ChatGPT em chinês, incluindo instruções de uso, desenvolvimento de aplicações e lista de recursos selecionados para aumentar sua produtividade com o ChatGPT.

Série GLM-4: Modelos de bate-papo multilíngues e multimodais abertos

Firefly: Ferramenta de treinamento de grandes modelos, com suporte para Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom e outros.

Implementação em C++ de ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3 e GLM4(V)

API estilo OpenAI para grandes modelos de linguagem abertos, usando LLMs como o ChatGPT! Suporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, entre outros

FinGLM: Projeto dedicado a construir um modelo de linguagem financeira aberto, sem fins lucrativos e duradouro, utilizando código aberto para promover 'IA + Finanças'.

Framework de robô compatível com Gemini, ChatGPT, ChatGLM, iFlytek Spark, Tigerbot; inclui jogo de palavras em cadeia, previsão do tempo, resumo de notícias e tarefas agendadas.

Estrutura de desenvolvimento de aplicações GenAI. Construa aplicações GenAI de forma rápida e fácil. Interaja facilmente com agentes GenAI no código usando dados estruturados e sintaxe de chamadas encadeadas. Use o fluxo orientado a eventos TriggerFlow para gerenciar lógicas complexas de GenAI. Alterne para qualquer modelo sem reescrever o código da aplicação.

Fine-tuning do chatglm 6b e fine-tuning do alpaca

Uma implementação elegante de transformers em PyTorch

Conjunto de dados de diálogo em chinês ajustado manualmente e código de ajuste fino para chatglm.

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Sobre a poda estrutural de Large Language Models. Suporta Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, etc.

Um agente de repositório baseado em LLM projetado para ajudar desenvolvedores e equipes a gerar documentação e entender repositórios rapidamente.

TextGen: Implementação de modelos de geração de texto, incluindo LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet e outros. Inclui treinamento e previsão prontos para uso para modelos como LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA, entre outros.

uma frase gera qualquer gráfico

Awesome-LLM-Eval: uma lista com curadoria de ferramentas, conjuntos de dados/benchmarks, demonstrações, placares, artigos, documentos e modelos, focada principalmente na avaliação de LLMs.

Um gateway de frontend e IA poderoso e flexível para grandes modelos de linguagem, suportando mais de 21 provedores principais de modelos de IA.