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Tópico · classification

classification

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com classification, ordenados por estrelas.

76 repositórios
  • EasyCV@alibaba

    Um kit de ferramentas completo para visão computacional

    1.955+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MLJ.jl@JuliaAI

    Um framework de aprendizado de máquina para Julia

    1.939+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Tutorial de introdução rápida à biblioteca Transformers

    1.892+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pyts@johannfaouzi

    Um pacote Python para classificação de séries temporais

    1.876+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-fraud-detection-papers@benedekrozemberczki

    Uma lista curada de artigos de mineração de dados sobre detecção de fraudes.

    1.828+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    AutoML em Python para sistemas de negociação e apostas esportivas

    1.745+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Classificação com PyTorch.

    1.739+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Recurso essencial para quem deseja experimentar e construir sobre a API de visão da OpenAI

    1.690+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlr@mlr-org

    Machine Learning em R

    1.687+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mmrazor@open-mmlab

    Caixa de ferramentas e benchmark de compressão de modelos OpenMMLab.

    1.683+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • datacurator-filetree@roboyoshi

    Uma estrutura de arquivos padrão para /r/datacurator [ e r/datahoarder ]

    1.644-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista profissional de artigos, tutoriais e pesquisas sobre IA para séries temporais em conferências e periódicos de IA de alto nível.

    1.623+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • thundersvm@Xtra-Computing

    ThunderSVM: Uma Biblioteca SVM Rápida em GPUs e CPUs

    1.622+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma base de código unificada para aprendizado semissupervisionado (NeurIPS'22)

    1.590+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MAPIE@scikit-learn-contrib

    Uma biblioteca compatível com scikit-learn para estimar intervalos de previsão e controlar riscos, baseada em previsões conformais.

    1.586+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pycm@sepandhaghighi

    Biblioteca de matriz de confusão multiclasse em Python

    1.506+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PointCNN@yangyanli

    PointCNN: Convolução em pontos transformados em X (NeurIPS 2018)

    1.433+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tribuo@oracle

    Tribuo - Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Java

    1.418+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MedMNIST@MedMNIST

    [pip install medmnist] 18 conjuntos de dados padronizados para classificação de imagens biomédicas 2D e 3D.

    1.399+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • SimpleCVReproduction@pprp

    Replicação de projetos simples de visão computacional, incluindo atenção, classificação, detecção, detecção de pontos-chave, etc.

    1.260-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nncf@openvinotoolkit

    Framework de compressão de redes neurais para inferência aprimorada com OpenVINO™

    1.197+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • R@TheAlgorithms

    Coleção de vários algoritmos implementados em R.

    1.184+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tsfel@fraunhoferportugal

    Uma biblioteca intuitiva para extrair características de séries temporais.

    1.099+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TencentPretrain@Tencent

    Framework de pré-treinamento da Tencent em PyTorch & Model Zoo pré-treinado

    1.093+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlr3@mlr-org

    mlr3: Machine Learning em R - próxima geração

    1.079+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • scikit-multilearn@scikit-multilearn

    Um módulo baseado em scikit-learn para classificação multi-rótulo, entre outros

    955-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • smartcore@smartcorelib

    Uma biblioteca abrangente para aprendizado de máquina e computação numérica. Aplique Machine Learning com Rust aproveitando os princípios fundamentais.

    952+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Paddle2ONNX@PaddlePaddle

    Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

    943+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • guesslang@yoeo

    Detectar a linguagem de programação de um código-fonte

    909+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LLM-Finetuning-Toolkit@georgian-io

    Toolkit para fine-tuning, ablação e testes unitários de LLMs de código aberto.

    871+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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