context-engineering

Guia de entrevistas de Java e backend geral, cobrindo fundamentos de computação, bancos de dados, sistemas distribuídos, alta concorrência, design de sistemas e desenvolvimento de aplicações de IA

O RAGFlow é um motor de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) de código aberto líder que funde RAG de ponta com capacidades de Agent para criar uma camada de contexto superior para LLMs

Compacta saídas de ferramentas, logs, arquivos e trechos de RAG antes que cheguem à LLM. 20% menos tokens para agentes de código, 60-95% menos tokens para JSON, mantendo as mesmas respostas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

Desenvolvimento orientado a especificações (SDD) para assistentes de codificação de IA.

da programação por vibração à engenharia de agentes - a prática leva a perfeição com o Claude

Repositório oficial do livro "Deep Dive into AI Agents: Design Principles and Engineering Practices" (por Bojie Li): texto completo do livro, PDF compilado e código complementar por capítulo

📑 PageIndex: Índice de documentos para RAG sem vetores e baseado em raciocínio

Cognee é a plataforma de memória de IA de código aberto para agentes. Dê aos seus agentes de IA memória de longo prazo persistente entre sessões com um motor de grafo de conhecimento auto-hospedado.

Transforme qualquer PDF de livro técnico em uma habilidade do Claude Code — pronto para estudar, consultar e usar enquanto trabalha.

Planejamento persistente baseado em arquivos para agentes de codificação com IA e tarefas de longa execução. Planos em Markdown à prova de falhas, recuperação de sessão após /clear e compactação, reinjeção a cada turno contra a degradação do contexto, portão de conclusão determinístico. Estilo Manus. Instale via npm, no marketplace de plugins do Claude Code ou npx skills. Codex, Cursor, OpenCode, 60+ agentes.

Framework de orquestração de IA de código aberto para a construção de aplicações LLM prontas para produção e com engenharia de contexto. Projete pipelines modulares e fluxos de trabalho de agentes com controle explícito sobre recuperação, roteamento, memória e geração. Desenvolvido para agentes escaláveis, RAG, aplicações multimodais, busca semântica e sistemas conversacionais.

GenBI (Generative BI) para agentes de IA, um text-to-SQL de código aberto e governado através de uma camada de contexto aberta que transforma perguntas em linguagem natural em painéis, gráficos e SQL confiáveis em mais de 20 fontes de dados, como BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks e mais.

Motor incremental para agentes de longo horizonte

Infraestrutura nativa em grafos para sistemas de IA contextuais e responsáveis

Framework de IA Agêntica para desenvolvedores Java

Git. Ship. Done - Core

Um sistema poderoso de meta-prompting, engenharia de contexto e desenvolvimento orientado a especificações que permite que agentes trabalhem autonomamente por longos períodos sem perder a visão geral.

Biblioteca de memória para a construção de agentes com estado.

MineContext é seu parceiro de IA proativo e consciente do contexto (Engenharia de Contexto + ChatGPT Pulse)

Turbine o Claude Code, Cursor, Codex, Gemini e qualquer agente de codificação: mais rápido, mais barato e com compreensão contextual específica para sua base de código.

Lista de recursos para engenharia de agentes de IA: ferramentas, padrões, avaliações, memória, MCP, permissões, observabilidade e orquestração.

Controle o que sua IA pode ver. O LeanCTX (Lean Context) é a camada de inteligência de contexto para agentes de IA — um único binário Rust local que decide o que eles leem, lembra o que aprendem, protege o que tocam e comprova o que salvam. 60–90% menos tokens na prática. 76 ferramentas MCP, mais de 30 agentes, local-first.

Gerenciador de pacotes para agentes

Habilidades de agente como uma camada de memória

🔥 Pesquisa abrangente sobre Context Engineering: desde prompt engineering até sistemas de IA de nível de produção. Centenas de artigos, frameworks e guias de implementação para LLMs e agentes de IA.

Neo.mjs é um organismo de software autoevolutivo: uma equipe profissional de engenharia de IA de ponta a ponta cujo enxame de modelos cruzados habita aplicativos ao vivo via Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService e loops de autocura.

VibeSkills é uma Skill de propósito geral que roteia automaticamente Skills locais e orquestra inteligentemente fluxos de trabalho do harness.

📚 Dois livros sobre engenharia de harness — as filosofias de design por trás do Claude Code e Codex: restrições, loops de consulta, governança de contexto, verificação multiagente. harness-books.agentway.dev

O Claude Code aprende com suas correções: memória de autocorreção que se acumula ao longo de mais de 50 sessões. Engenharia de contexto, worktrees paralelos, equipes de agentes e 17 habilidades testadas em batalha.

QuantMind é um framework nativo de agentes para extração e recuperação de conhecimento em finanças quantitativas.