continual-learning

Biblioteca de memória para a construção de agentes com estado.

🦞 Apenas fale com seu agente — ele aprende e EVOLUI 🧬.

Agentes com estado que se comportam como pessoas, com memória, identidade e capacidade de aprender e se adaptar.

Deixe as habilidades evoluírem coletivamente com o Agentic Evolver

Coleção de artigos sobre modelos de difusão categorizados por subáreas.

Avalanche: uma biblioteca de ponta a ponta para aprendizado contínuo baseada em PyTorch.

Implementação em PyTorch de vários métodos para aprendizado contínuo (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) em três cenários diferentes.

Awesome AI Memory | LLM Memory | Uma base de conhecimento com curadoria sobre memória de IA para LLMs e agentes, cobrindo memória de longo prazo, raciocínio, recuperação e design de sistemas nativos de memória. O Awesome-AI-Memory é uma base de conhecimento centralizada e atualizada continuamente, que organiza sistematicamente pesquisas de ponta, frameworks de engenharia, design de sistemas, benchmarks de avaliação e aplicações reais relacionadas à memória de grandes modelos de linguagem (LLM Memory) e agentes (Agent Memory).

PyCIL: Uma caixa de ferramentas Python para Aprendizado Contínuo de Classes

Awesome Machine Unlearning (Uma pesquisa sobre Machine Unlearning).

Um framework de Aprendizado Contínuo (Geral) Extensível baseado em PyTorch - base de código oficial de Dark Experience for General Continual Learning

Curso de deep learning da NMA

Fusão de Modelos em LLMs, MLLMs e Além: Métodos, Teorias, Aplicações e Oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

O repositório oficial de "Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs".

Lista de artigos sobre Aprendizado Contínuo, com curadoria da ContinualAI

Sistemas selecionados, benchmarks e artigos sobre memória para LLMs/MLLMs --- contexto de longo prazo, recuperação e raciocínio.

Um repositório de Aprendizado Incremental, Aprendizado Contínuo e Aprendizado ao Longo da Vida

🎉 PILOT: Uma caixa de ferramentas de aprendizado contínuo baseada em modelo pré-treinado

AutoSkill: Aprendizado contínuo impulsionado por experiências através da autoevolução de habilidades.

[CSUR 2025] Continual Learning of Large Language Models: Um Levantamento Abrangente