agent-memory

Um mecanismo de inteligência de enxame simples e universal, capaz de prever qualquer coisa.

Repositório oficial do livro "Deep Dive into AI Agents: Design Principles and Engineering Practices" (por Bojie Li): texto completo do livro, PDF compilado e código complementar por capítulo

O TiDB foi desenvolvido para cargas de trabalho de agentes que crescem de forma imprevisível, com garantias ACID e suporte nativo para transações, análises e busca vetorial. Sem silos de dados. Sem vizinhos barulhentos. Sem limite de infraestrutura.

Banco de dados de contexto autoevolutivo para agentes de IA. Unifique a memória do agente, RAG de conhecimento e habilidades.

Cognee é a plataforma de memória de IA de código aberto para agentes. Dê aos seus agentes de IA memória de longo prazo persistente entre sessões com um motor de grafo de conhecimento auto-hospedado.

Motor de memória e contexto + aplicativo extremamente rápido, escalável e que pode ser executado totalmente de forma local. A API de memória para a era da IA.

Dolt – Git para dados

Memori é uma infraestrutura de memória nativa para agentes. Uma camada agnóstica de LLM que transforma a execução de agentes e conversas em estado estruturado e persistente para sistemas de produção. Construído para empresas, o Memori funciona com a infraestrutura de dados que você já utiliza, sem necessidade de substituição completa, e é implantado em nuvem gerenciada, nuvem de locatário único, VPC e localmente (on-premises).

Memória pessoal entre agentes

Uma camada de memória portátil para cada agente de IA: local-first, nativa em Markdown, de propriedade do usuário e autoevolutiva entre aplicativos, ferramentas e fluxos de trabalho.

Infraestrutura nativa em grafos para sistemas de IA contextuais e responsáveis

Biblioteca de memória para a construção de agentes com estado.

Seus agentes não transferem o trabalho. O Kungfu mantém o mesmo trabalho fluindo entre Codex, Claude, OpenCode e sua própria superfície de execução.

Um motor de memória cognitiva bio-inspirado — um novo paradigma para Graph RAG.

Lista de recursos para engenharia de agentes de IA: ferramentas, padrões, avaliações, memória, MCP, permissões, observabilidade e orquestração.

Neo.mjs é um organismo de software autoevolutivo: uma equipe profissional de engenharia de IA de ponta a ponta cujo enxame de modelos cruzados habita aplicativos ao vivo via Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService e loops de autocura.

Agentes com estado que se comportam como pessoas, com memória, identidade e capacidade de aprender e se adaptar.

🧠 Faça seus agentes aprenderem com a experiência. Agora disponível como uma solução hospedada em kayba.ai.

Uma camada de memória persistente e unificada para todos os seus agentes de IA (ex: Claude Code, Codex), baseada em Markdown e Milvus.

Um agente de IA local com memória persistente, inteligência emocional e uma economia de habilidades peer-to-peer.

Memória de projeto portátil entre Claude Code, Codex e OpenCode, além de contabilidade de tokens medida a partir de transcrições de harness. E/S de arquivo local, sem chamadas de API, sem telemetria.

Contexto ilimitado. Memória que se autogerencia. Uma sessão para toda a vida. O hipocampo para agentes de codificação, parte do CortexKit.

Memória persistente de código aberto para pipelines de agentes de IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) e Claude. Inclui API REST, grafo de conhecimento e consolidação autônoma.

Memória que agentes de IA adoram!

Prismer Cloud

Construa seu HUMAN.md.

Awesome AI Memory | LLM Memory | Uma base de conhecimento com curadoria sobre memória de IA para LLMs e agentes, cobrindo memória de longo prazo, raciocínio, recuperação e design de sistemas nativos de memória. O Awesome-AI-Memory é uma base de conhecimento centralizada e atualizada continuamente, que organiza sistematicamente pesquisas de ponta, frameworks de engenharia, design de sistemas, benchmarks de avaliação e aplicações reais relacionadas à memória de grandes modelos de linguagem (LLM Memory) e agentes (Agent Memory).

Memória de longo prazo leve para agentes LLM.

Echo Agent 是一个可自托管、长期运行、持续学习的 AI Agent，面向个人与团队的私有自动化场景。它可以部署在自有服务器上，统一连接模型、工具、记忆、权限与消息入口。内置四层认知记忆、遗忘曲线与矛盾检测机制，能够在跨会话任务中持续沉淀上下文，并保持长期记忆的质量。针对命令执行、文件操作等高风险行为，它提供基于 LLM 的审批与解释机制，为关键操作建立可审计、可追溯的安全边界。原生支持 MCP、A2A、多模型路由、任务调度、工具调用和多通道接入，覆盖 CLI、Gateway API、微信、Telegram 等入口。它让 Agent 带着长期记忆和可进化技能，持续、安全地为你工作。