agent-memory

Memória de agente para LLMs: 30 notebooks Jupyter executáveis cobrindo buffers de conversação, armazenamentos vetoriais, grafos de conhecimento, memória episódica e semântica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, benchmarks LoCoMo e padrões de produção.

AgentChat é uma plataforma de comunicação de agentes baseada em LLM, com agentes padrão integrados e suporte para agentes personalizados. Por meio de diálogos e colaboração em tarefas, os agentes podem compreender e auxiliar na conclusão de tarefas complexas. O projeto integra tecnologias como LangChain, Function Call, protocolo MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus e ElasticSearch para realizar recuperação de conhecimento e chamadas de ferramentas eficientes, utilizando FastAPI para construir serviços de backend de alto desempenho.

Um cérebro cibernético para sua IA. Ele nunca esquece um detalhe, lembra exatamente o que você disse e aprende como você trabalha ao longo do tempo. Gratuito, local, funciona com Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes e muito mais. MIT.

Memória de codificação de IA local-first para agentes de IA. Registra problemas, tentativas, correções e decisões, e avisa seu agente antes que ele repita uma abordagem que já falhou. Servidor MCP nativo para Claude Code, Cursor, Antigravity e Codex. 100% local, sem nuvem, sem telemetria. MIT.

Memória para agentes de programação. Indexa as sessões que 20 agentes já gravaram em disco, incluindo meses anteriores à instalação, e as recupera em qualquer um deles. Sem LLM, sem embeddings — um único binário Go local.

Transforma correções em preferências, habilidades específicas de projeto e habilidades compartilhadas para Claude Code, Codex e OpenCode.

Sistema operacional agente para sua empresa

Camada de memória cross-agent de código aberto para agentes de programação via MCP. Compatível com Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode e Trae.

COMPASS: Sistema operacional de habilidades de alinhamento pessoal para agentes de IA

Agentes de IA com memória de raciocínio baseada em grafos, estruturados em segundos

Dê aos seus agentes de IA memória coletiva e persistente — com absorção de deduplicação, linhagem de supersessão, busca semântica e uma interface gráfica de grafo. Compatível com MCP.

Agentes autônomos autoevolutivos. Memória em camadas fundamentada em visão e habilidades autogeradas para agentes LLM que operam seu computador.

A Wiki LLM local-first: construtor de gráfico de conhecimento de código aberto, base de conhecimento RAG e armazenamento de memória de agente. Criado com base no padrão de Andrej Karpathy. Uma alternativa ao Obsidian para gestão de conhecimento pessoal, segundo cérebro com IA e memória duradoura para Claude Code / Codex / OpenClaw.

Runtime de agente de IA auto-hospedado de código aberto e framework multi-agente para enxames de agentes autônomos. Memória de agentes, ferramentas MCP, agendamentos, delegação e mais de 23 provedores de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Uma alternativa prática ao Claude Code e LangChain.

Dê à sua IA uma memória real e persistente. O sistema de código aberto mais modelos que transformam um vault do Obsidian na memória de trabalho da sua IA. Sem banco de dados vetorial, apenas markdown.

Sistemas selecionados, benchmarks e artigos sobre memória para LLMs/MLLMs --- contexto de longo prazo, recuperação e raciocínio.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Framework de agente de IA em TypeScript: memória cognitiva, criação de ferramentas em tempo de execução, orquestração multi-agente e 11 provedores de LLM.

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Dê ao seu agente de IA um cérebro que lembra. Sistema de memória local para o Claude Code — 100% privado, acelerado por GPU e sem dependência de nuvem.

Memória de agente criptografada e totalmente offline. Instalação com um clique, interface gráfica com mapa de memória, todos os sistemas operacionais e agentes. Criação, armazenamento e recuperação de memória superiores.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafos, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

Transforme seu dia de trabalho em fluxos de trabalho estruturados que agentes podem executar. 100% local, servido via MCP.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.