convolutional-neural-networks

Aprenda a fazer máquinas aprenderem para que você não precise se esforçar para programá-las; a lista definitiva

TensorFlow 101: Introdução ao Deep Learning

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

Rede neural convolucional 3D multiescala eficiente para segmentação de exames médicos 3D.

Todas as folhas de dicas de Stanford: Inteligência Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estatística, Álgebra e Cálculo.

Implementação agnóstica de framework para métodos de saliência de última geração (XRAI, BlurIG, SmoothGrad e mais).

Um framework de deep learning para docking molecular.

Este repositório é a base de um curso comunitário sobre Visão Computacional com Redes Neurais. Sinta-se à vontade para se juntar a nós no Discord da Hugging Face: hf.co/join/discord

Curso de deep learning da NMA

Um intérprete de linguagem de sinais usando feed de vídeo ao vivo da câmera.

Notebooks do Colab abordando ferramentas de deep learning para predição e design de estruturas biomoleculares

Ajuste fino de redes neurais convolucionais pré-treinadas com PyTorch

Biblioteca de Deep Learning (DLL) rápida para C++ (RNAs, CNNs, RBMs, DBNs...)

[CVPR 2025 Oral] OverLoCK: Uma ConvNet do tipo Overview-first-Look-Closely-next com Context-Mixing Dynamic Kernels

Modelo de descritor Hardnet - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

Este projeto é dedicado à implementação e pesquisa de Kolmogorov-Arnold convolutional networks. O repositório inclui implementações de convoluções 1D, 2D e 3D com diferentes kernels, modelos semelhantes a ResNet e DenseNet, código de treinamento baseado em accelerate/PyTorch, bem como scripts para experimentos com CIFAR-10 e Tiny ImageNet.

Notas sobre sistemas de deep learning, incluindo fundamentos matemáticos de deep learning, explicações detalhadas de componentes básicos de redes neurais, estratégias de treinamento de deep learning e explicações detalhadas de algoritmos de compressão de modelos.