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Apache Airflow - Uma plataforma para criar, agendar e monitorar fluxos de trabalho programaticamente

Um notebook reativo para Python — execute experimentos reproduzíveis, faça consultas com SQL, execute como script, implante como aplicativo e versione com git. Armazenado como Python puro. Tudo em um editor moderno e nativo de IA.

Motor de fluxo de trabalho para Kubernetes

Framework de computação paralela e rede assíncrona em C++.

Um motor de orquestração para tarefas em segundo plano, agentes de IA e fluxos de trabalho duráveis

🚀 Biblioteca de diagramação JavaScript que usa SVG e HTML para renderização.

🦋 Butterfly, uma biblioteca de diagramas em JavaScript/React/Vue2 focada no campo de layout de fluxo.

Orquestrador de fluxo de trabalho auto-hospedável para equipes cujo foco principal não é a orquestração. YAML declarativo sobre seus scripts, comandos SSH, containers, etc.; mantém fluxos de trabalho separados da lógica de negócios. Um binário, sem banco de dados, roda em recursos de hardware limitados. Alternativa ao Airflow / Cron / Agendador de Tarefas.

Maestro: O orquestrador de fluxos de trabalho da Netflix.

O Apache Hamilton ajuda cientistas de dados e engenheiros a definir fluxos de dados testáveis, modulares e auto-documentados, que codificam linhagem/rastreamento e metadados. Executa e escala em qualquer lugar onde o Python execute.

Um framework de computação paralela baseado em fluxo de dados (DAG), comum em C++ e Python, sem dependências de terceiros, multiplataforma e listado no awesome-cpp.

Uma série de DAGs/Workflows para ajudar a manter a operação do Airflow.

Uma biblioteca de grafos em Python de alto desempenho implementada em Rust.

Algoritmos de layout para visualização de grafos acíclicos direcionados

Plataforma de agentes open-source para empresas globais e na China — conecte qualquer sistema através de um núcleo de agente. Auto-hospedado, qualquer LLM.

Taier é uma plataforma de desenvolvimento de big data para submissão, agendamento, operação, manutenção e exibição de informações de indicadores.

Biblioteca de visualização de grafos para angular

Servidor de inferência escalável para modelos otimizados com OpenVINO™

Um transportador flexível e de alto desempenho para modelos de aprendizado de máquina (framework de implantação de serviços 'PaddlePaddle')

Implementação em Go do nó completo do protocolo Spacemesh. 💾⏰💪

🔥 Sistema leve de orquestração de fluxo de trabalho de IA, semelhante ao dify e n8n, desenvolvido inteiramente usando Vibe Coding com as ferramentas de IA Qoder+CLI. A pilha de tecnologia inclui SpringAI, LangGraph4J, SSE, MinIO, motor personalizado DAG, etc.

Componente React para criar diagramas interativos.

Pacote Python para Descoberta Causal através do aprendizado da estrutura gráfica de redes bayesianas. Aprendizado de estrutura, aprendizado de parâmetros, inferências, métodos de amostragem.

Geração de filmes com IA paralela orientada por DAG multi-modelo — aceleração paralela escalável com a independência das cenas; gera cenas de filme simultaneamente em vez de uma a uma; motor de geração de filmes que modela dependências narrativas como um DAG e utiliza o algoritmo CPM para agendamento paralelo

🚀 A implementação de referência da rede Mixin-BFT-DAG.

taskflow是一款轻量、简单易用、可灵活扩展的通用任务编排框架，基于有向无环图(DAG)的方式实现，框架提供了组件复用、同步/异步编排、条件判断、分支选择等能力，可以根据不同的业务场景对任意的业务流程进行编排