deep-learning

StudioGAN é uma biblioteca PyTorch que fornece implementações de Redes Adversárias Generativas (GANs) representativas para geração de imagens condicional/incondicional.

Depuração, monitoramento e visualização para Machine Learning e Ciência de Dados em Python.

Caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO do OpenMMLab. Implementa RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

Implementação em PyTorch do livro "Redes Neurais e Deep Learning: Casos e Práticas" de Qiu Xipeng.

【PyTorch】Pacote fácil de usar, modular e extensível de modelos CTR baseados em deep learning.

PennyLane é uma plataforma de software quântico de código aberto para computação quântica, aprendizado de máquina quântico e química quântica. Crie algoritmos quânticos significativos, da inspiração à implementação.

Notebooks de Machine Learning.

Otter, um modelo multimodal baseado no OpenFlamingo (versão de código aberto do Flamingo da DeepMind), treinado no MIMIC-IT, demonstrando melhor capacidade de seguir instruções e aprendizado em contexto.

Bindings .NET Standard para o TensorFlow do Google para desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning em C# e F#.

Aprenda a projetar, desenvolver, implantar e iterar aplicações de ML em nível de produção.

Trabalho excelente em estimativa/rastreamento de pose das mãos.

P&D de deep learning acelerado

Uma biblioteca para análise de áudio e música, e extração de características.

GeoAI: Inteligência Artificial para dados geoespaciais

Biblioteca de redes neurais baseada em JAX

Repositório criado para ajudar iniciantes em aprendizado de máquina ou aqueles que estão se preparando para estudos na área.

Determined é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto que simplifica o treinamento distribuído, o ajuste de hiperparâmetros, o rastreamento de experimentos e o gerenciamento de recursos. Funciona com PyTorch e TensorFlow.

Jittor é um framework de deep learning de alto desempenho baseado em compilação JIT e meta-operadores.

ONNX-TensorRT: Backend do TensorRT para ONNX

Links de recursos cuidadosamente selecionados para ciência de dados em um só lugar

Construa um LLM moderno do zero. Cada linha comentada. Explicado de forma simples.

Tutoriais em Jupyter Notebook para OpenVINO™.

Framework de deep learning open-source para construir, treinar e ajustar modelos de aprendizado profundo usando métodos de Physics-ML de última geração.

Motor de xadrez de rede neural de código aberto com aceleração de GPU e amplo suporte de hardware.

Este repositório contém uma lista de leitura de artigos sobre previsão de séries temporais (TSF) e previsão espaço-temporal (STF). Esses artigos são categorizados principalmente de acordo com o tipo de modelo.

Repositório de tutoriais em Jupyter notebook para o curso de Deep Learning da Universidade de Amsterdã (MSc AI), outono de 2023

DAMO-YOLO: um método de detecção de objetos rápido e preciso com novas tecnologias, incluindo backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA e aprimoramento por destilação.

Um sistema de E/S de alto desempenho baseado em Python para problemas de deep learning grandes (e pequenos), com forte suporte para PyTorch.

Execute modelos de IA com criptografia de ponta a ponta.

Isole vocais, bateria, baixo e outros stems instrumentais de qualquer música