deep-learning

🚀 Recursos de IA GRATUITOS - 🎓 Cursos, 👷 Vagas, 📝 Blogs, 🔬 Pesquisa em IA e muito mais - para todos!

Tracking Any Point (TAP)

Lista de artigos sobre design de proteínas usando Deep Learning

Otimização Simbólica Física.

Uma lista curada de artigos excelentes sobre destilação de conjuntos de dados e aplicações relacionadas.

Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial

Integração de modelos de deep learning para classificação de imagens | Projeto de aprendizado, comparação e modificação de backbones

Implementação do GigaGAN, o novo SOTA GAN da Adobe. O ápice de quase uma década de pesquisa em GANs.

Deep learning em Rust, com tensores verificados por forma e redes neurais

Um framework diferenciável de resolução de EDP para aprendizado de máquina.

Biblioteca de inferência de IA TinyML

Uma estrutura de aprendizado profundo baseada em PyTorch para segmentação de imagens médicas 2D/3D multimodais

Processos gaussianos em TensorFlow

O armazenamento de dados de IA para Schemas, BLOBs e Previsões. Use com seus aplicativos ou integre supervisão humana, fluxo de trabalho de dados e catálogo de UI integrados para obter o máximo valor dos seus dados de IA.

fastdup é uma ferramenta gratuita e poderosa projetada para gerar rapidamente insights valiosos a partir de conjuntos de dados de imagem e vídeo. Ajuda a melhorar a qualidade de imagens e rótulos, reduzindo significativamente os custos de operação de dados com escalabilidade inigualável.

Implementação utilizável de aprendizado autossupervisionado "Bootstrap Your Own Latent", da Deepmind, em Pytorch

Uma lista selecionada de artigos, bibliotecas, conjuntos de dados e outros recursos incríveis sobre Diarização de Locutores.

A biblioteca Petastorm permite o treinamento e avaliação, em máquina única ou distribuída, de modelos de deep learning a partir de datasets no formato Apache Parquet. Suporta frameworks de ML como Tensorflow, Pytorch e PySpark, podendo ser utilizada a partir de código Python puro

[ICCV 2023] Make-It-3D: Criação 3D de alta fidelidade a partir de uma única imagem com Diffusion Prior

Uma lista curada de artigos e recursos sobre detecção de fraudes, anomalias e outliers baseada em grafos e Transformers.

Treine modelos de IA de forma eficiente em imagens médicas usando qualquer framework

Uma lista curada de conjuntos de dados de radar, detecção, rastreamento e fusão

Implementação em PyTorch de vários métodos para aprendizado contínuo (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) em três cenários diferentes.

Um framework de implantação de IA de alto desempenho e fácil de usar.

Detecção e reconhecimento de placas de veículos com YOLOv5, com suporte a 12 tipos de placas chinesas, incluindo placas de duas linhas.

Repositório de código para Liquid Time-Constant Networks (LTCs)

Repositório de modelos Core ML para iOS/macOS — modelos PyTorch convertidos para .mlpackage prontos para uso, cada um com um script de conversão e um aplicativo de exemplo em SwiftUI. Repositórios irmãos cobrem o framework Core AI da Apple (iOS/macOS 27) e LLMs on-device.

Uma lista atualizada e curada de artigos, métodos e recursos incríveis sobre aprendizado semissupervisionado.

Um sistema de programação probabilística de propósito geral com inferência programável

Biblioteca independente de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural em Go