document-intelligence

Biblioteca de LLM e SLM poderosa e fácil de usar, com um excelente conjunto de modelos.

Um framework poliglota de inteligência de documentos com núcleo em Rust. Extraia texto, metadados, imagens e dados estruturados de 101 formatos (115 extensões de arquivo), além de inteligência de código para 371 linguagens. 15 bindings de linguagem — Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, TypeScript — além de CLI, REST API e servidor MCP.

O Knowhere extrai, analisa e gera blocos estruturados prontos para agentes de IA e RAG.

ContextGem: Extração descomplicada de LLM a partir de documentos.

Uma coleção de ideias e algoritmos originais e inovadores voltados para o Advanced Literate Machinery. Este projeto é mantido pela equipe de OCR do Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

ExtractThinker é uma biblioteca de inteligência de documentos para LLMs, oferecendo interação estilo ORM para fluxos de trabalho de documentos flexíveis e poderosos.

Dê olhos para o seu agente de IA para PDFs — texto estruturado, tabelas, OCR, evidências visuais e citações em nível de página via MCP. Nativo em Rust, local-first.

O AI-in-a-Box aproveita a experiência global da Microsoft para desenvolver e fornecer soluções de IA e ML para a comunidade técnica. Nossa intenção é apresentar uma coleção com curadoria de aceleradores de solução que podem ajudar os engenheiros a estabelecer seus ambientes e soluções de IA/ML rapidamente e com o mínimo de atrito.