econometrics

Statsmodels: modelagem estatística e econometria em Python

Coleção de notebooks sobre finanças quantitativas, com código Python interativo.

Previsão extremamente rápida com modelos estatísticos e econométricos.

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) é um projeto da Microsoft Research que visa aplicar conceitos de Inteligência Artificial à tomada de decisões econômicas. Um de seus objetivos é criar um kit de ferramentas que combine técnicas de aprendizado de máquina de última geração com econometria para automatizar problemas complexos de inferência causal. Até o momento, o SDK Python do ALICE

Causal Inference for the Brave and True. Uma abordagem leve, porém rigorosa, para aprender sobre estimativa de impacto e causalidade.

Algoritmos de ML de 2 a 2000x mais rápidos, 50% menos uso de memória, funcionam em todos os hardwares, novos e antigos.

Uma biblioteca estatística projetada para preencher a lacuna nas capacidades de análise de séries temporais do Python, incluindo o equivalente à função auto.arima do R.

Um modelo Claude Code pronto para fork para acadêmicos usando LaTeX/Beamer + R. Inclui revisão multi-agente, portões de qualidade, QA adversarial e protocolos de replicação.

Robyn é um pacote experimental de Marketing Mix Modeling (MMM) de código aberto, impulsionado por IA/ML, da Meta Marketing Science. Nossa missão é democratizar o conhecimento de modelagem, inspirar a indústria através da inovação, reduzir o viés humano no processo de modelagem e construir uma forte comunidade de ciência de marketing de código aberto.

Florestas Aleatórias Generalizadas (Generalized Random Forests)

Pacotes de habilidades Claude Code/Codex específicos para periódicos, cobrindo os principais periódicos — AER, QJE, Nature, Cell, 管理世界, 经济研究 e mais de 200 outros — seu caminho rápido para publicação.

Tradução para o chinês de Causal Inference for the Brave and True. Todo o código é baseado em Python, adequado para econometria, sociologia quantitativa, avaliação de estratégias, etc. Autor original da versão em inglês: Matheus Facure.

Este repositório hospeda o código por trás do livro online Coding for Economists.

DoubleML - Double Machine Learning in Python

Previsão hierárquica probabilística 👑 com métodos estatísticos e econométricos.

Transformação de dados avançada e rápida em R

Replicação de tabelas e figuras de "Mostly Harmless Econometrics" em Stata, R, Python e Julia.

Uma lista selecionada de ferramentas de IA, bibliotecas e recursos para pesquisa econômica, ensino e análise de políticas. Mantido pela equipe OpenEcon.

Visualise seus arquivos CSV em segundos sem enviar seus dados para lugar nenhum

📖 Um companheiro interativo para o aclamado livro 'Introduction to Econometrics' de Stock & Watson (2015)

Tutoriais de econometria com programação em Python. Este é um curso intensivo para revisar os conceitos e técnicas mais importantes da econometria básica; as teorias são apresentadas de forma leve, sem complicações de derivação, e os códigos em Python são diretos.