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Tópico · data-analysis

data-analysis

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com data-analysis, ordenados por estrelas.

Repositórios
199
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1.228.970
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Em ascensão recentemente

Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com data-analysis.

  • xy@reflex-dev

    Gráficos em Python ultrarrápidos e personalizáveis.

    1.806
  • wp2shell-PoC@sowarma

    Prova de conceito da cadeia de RCE CVE-2026-63030 e CVE-2026-60137

    914
  • pgbot@pgrundev

    Inteligência Postgres para agentes e aplicativos de IA

    813
  • dataagent@datagallery-ai

    DataFoundry é uma bancada de trabalho de IA de código aberto para análise de dados, unificando fontes de dados, conhecimento, ferramentas e tempo de execução de agentes em um espaço de trabalho governado para análises interativas.

    743
  • dsh-desktop@vibeinging

    DeepSeek Harness Desktop App: um espaço de trabalho de IA local para sessões DSH, projetos, arquivos, pesquisa na web, plugins e artefatos do Office.

    635
  • superset@apache

    Apache Superset é uma plataforma de visualização e exploração de dados

    74.535+166Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • scikit-learn@scikit-learn

    scikit-learn: aprendizado de máquina em Python

    67.096+89Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TrendRadar@sansan0

    Monitor de opinião pública e tendências impulsionado por IA com agregação multiplataforma, RSS e alertas inteligentes. Suporta filtragem de palavras-chave, tradução por IA, análise de sentimentos e integração com arquitetura MCP. Compatível com Docker e envio de notificações via WeChat, Telegram, Slack, entre outros.

    61.916+263Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pandas@pandas-dev

    Biblioteca de análise e manipulação de dados flexível e poderosa para Python, fornecendo estruturas de dados rotuladas semelhantes aos objetos data.frame do R, funções estatísticas e muito mais

    49.591+50Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • metabase@metabase

    A ferramenta de Business Intelligence e Embedded Analytics de código aberto e fácil de usar que permite a todos trabalhar com dados :bar_chart:

    48.990+117Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • streamlit@streamlit

    Streamlit — Uma maneira mais rápida de criar e compartilhar aplicativos de dados.

    45.635+52Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • gradio@gradio-app

    Crie e compartilhe aplicativos incríveis de machine learning, tudo em Python. 🌟 Dê uma estrela para apoiar o nosso trabalho!

    43.438+37Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • BettaFish@666ghj

    Weiyu: Um assistente de análise de opinião pública multiagente acessível a todos, que quebra bolhas de informação, restaura a verdade da opinião pública, prevê tendências futuras e auxilia na tomada de decisões! Implementado do zero, sem depender de nenhum framework.

    42.109+48Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Transforme qualquer agente de IA em um Cientista de IA. A biblioteca de Agent Skills nº 1 para a ciência, usada por mais de 175.000 cientistas em todo o mundo. 163 habilidades validadas prontas para uso e mais de 100 bancos de dados científicos cobrindo biologia, química, medicina e descoberta de medicamentos. Compatível com Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity e o padrão aberto Agent Skills.

    37.886+3.798Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Data-Science-For-Beginners@microsoft

    10 semanas, 20 lições, Ciência de Dados para todos!

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  • CyberChef@gchq

    O Canivete Suíço Cibernético - um aplicativo web para criptografia, codificação, compressão e análise de dados

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  • AI-Expert-Roadmap@AMAI-GmbH

    Roteiro para se tornar um especialista em Inteligência Artificial em 2022

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  • reflex@reflex-dev

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    🔥 Uma ferramenta de BI de código aberto acessível a todos, perfeita para visualização de dados. Uma alternativa de código aberto ao Tableau.

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  • 🏆 Uma lista classificada de bibliotecas incríveis de machine learning em Python. Atualizada semanalmente.

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    Profiling de qualidade de dados e análise exploratória com 1 linha de código para DataFrames Pandas e Spark.

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  • Ai-Learn@tangyudi

    Roteiro de aprendizado de inteligência artificial, reunindo quase 200 casos práticos e projetos, com material didático gratuito, ideal para iniciantes e foco em empregabilidade! Abrange: Python, matemática, aprendizado de máquina, análise de dados, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, PyTorch, TensorFlow e outras áreas populares.

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    Statsmodels: modelagem estatística e econometria em Python

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    cuDF - Biblioteca de DataFrame para GPU

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    Gonum é um conjunto de bibliotecas numéricas para a linguagem de programação Go. Contém bibliotecas para matrizes, estatística, otimização e mais

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    8.281+69Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • growthbook@growthbook

    Feature Flags, Experimentação e Análise de Produto de código aberto

    8.172+24Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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