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Recursos selecionados de Ciência de Dados (gratuitos e pagos) para ajudar aspirantes e cientistas de dados experientes a aprender, crescer e avançar em suas carreiras.

Código-fonte que acompanha o livro: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

Preparação visual de dados baseada em Python

Kit de ferramentas de transformação e análise de dados em JavaScript inspirado em Pandas e LINQ.

Um banco de dados MPP (Massively Parallel Processing) avançado e maduro. Alternativa de código aberto ao Greenplum Database.

Extensão para Scikit-learn que oferece uma maneira simples de acelerar suas aplicações Scikit-learn

Este repositório é um guia de introdução ao Singer.

CleverCSV é um pacote Python para lidar com arquivos CSV desorganizados. Ele oferece uma substituição direta para o módulo CSV nativo com detecção de dialeto aprimorada e inclui uma aplicação de linha de comando prática para trabalhar com arquivos CSV.

Um painel de análise de dados em Vue.

Design, visualização, etiquetas, editor, designer, relatórios, fluxogramas, exames, SVG, IoT, recibos, impressão e impressão de formulários.

Uma coleção de trechos de código da publicação Daily Dose of Data Science no Substack: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: um framework flexível para análise de dados de rede.

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Guia abrangente de OSINT para 2026 — mais de 450 ferramentas, inteligência artificial, metodologias e ética em 35 seções para investigação e inteligência de ameaças.

light chaser é uma ferramenta leve de design de visualização de dados