elasticsearch

Ebean ORM

Plugin para integrar Learning to Rank (ou seja, aprendizado de máquina para melhor relevância) com Elasticsearch

Frostmourne é um sistema de monitoramento e alerta distribuído baseado em dados de Elasticsearch, Prometheus, SkyWalking, InfluxDB, Mysql/TiDB, ClickHouse, SqlServer e IoTDB. Monitoramento e alertas para dados de Elasticsearch e Prometheus. Utiliza principalmente springboot2 + vue-element-admin

Teste seu código sem escrever mocks usando containers Docker efêmeros. Configure serviços populares com apenas algumas linhas de código. Sem bash, sem yaml, apenas código.

Elasticsearch File System Crawler (FS Crawler)

Sincronização de Postgres, MySQL ou MariaDB para Elasticsearch/OpenSearch.

Mapeia modelos Laravel Eloquent para tipos do Elasticsearch.

um daemon em Go que sincroniza o MongoDB com o Elasticsearch em tempo real. Sabe, para buscas.

Aplicativo de alerta e relatório do Kibana para Elasticsearch

Um mecanismo de busca e consulta rápido e flexível para WordPress.

Indexador de arquivos e ferramenta de busca extremamente rápidos

Um pacote Python e CLI para analisar relatórios DMARC agregados e forenses.

Integração do Elasticsearch PHP para seu projeto Symfony usando Elastica.

Um projeto de micro-loja totalmente open source, incluindo um painel administrativo, front-end H5 e APIs de backend. Implementa funcionalidades essenciais como exibição da página inicial, categorias de produtos, detalhes de produtos, detalhes de SKU, busca, carrinho de compras, checkout, pagamentos online e avaliações. Baseado em Springboot 3.0 e JDK 17, integra MySQL, Redis, RabbitMQ e ElasticSearch. Inclui guia de desenvolvimento local e scripts docker-compose para implantação rápida.

Um construtor de corpo de consulta para o Elasticsearch :muscle:

Esta é uma plataforma de governança de dados simples e fácil de usar. Atualmente, os plugins oficiais oferecem suporte a ElasticSearch, MySQL, MongoDB, Redis e gerenciamento de JSON (não mantido)

go-stash é um pipeline de processamento de dados do lado do servidor de alto desempenho, gratuito e de código aberto, que ingere dados do Kafka, processa-os e envia para o ElasticSearch.

pfSense/OPNsense + Elastic Stack.

Eliot: o sistema de logs que explica o porquê de algo ter acontecido.

Replicação de PostgreSQL com alterações de DDL

Wazuh - Contêineres Docker

Mais de 450 recursos sobre AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, certificados SSL, atualizações de segurança Yum, Kubernetes, Cloudera, etc.

Cliente GUI de desktop com agentes para Elasticsearch, OpenSearch, DynamoDB, MongoDB e EasySearch. Consultas em linguagem natural, gerenciamento visual e monitoramento. Focado em privacidade. Código aberto.

Servidor de busca empresarial e de sites de código aberto e auto-hospedado, construído sobre o OpenSearch. Indexa fontes da web, arquivos, bancos de dados e nuvem, suporta mais de 20 idiomas, API REST, IA/RAG e busca semântica. Licença Apache-2.0.

Notebooks e aplicativos de exemplo para aplicações de Busca e IA com Elasticsearch

Um clone do Logstash escrito em Golang. Usado para consumir dados do Kafka, processá-los e gravá-los no ES, Clickhouse, etc.

Uma coleção de conectores de origem e destino para Kafka mantida pela Lenses.io.

Sistema de venda de ingressos de alta concorrência para o Damai, utilizando SpringCloud, Kafka, Redis, Sentinel, ElasticSearch e ShardingSphere. Otimiza a latência de pedidos através de estratégias de bloqueio, cache multinível, pré-aquecimento de dados e limitação de taxa personalizada. Uma solução prática para desafios de alta concorrência, ideal para entrevistas e aprimoramento técnico.

Este é um pacote que permite a indexação de modelos Django no Elasticsearch com elasticsearch-dsl-py.