explainability
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com explainability, ordenados por estrelas.
Tópicos relacionados
Tópicos que aparecem com frequência ao lado de explainability no mesmo repositório.
Em ascensão recentemente
Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com explainability.
- #1
Faça seus agentes falarem como humanos. Estilos de saída amigáveis para TDAH para Claude Code, Codex e outros. Para você prestar atenção, e não gastar tokens.
★ 877
- #1
Uma abordagem da teoria dos jogos para explicar a saída de qualquer modelo de machine learning.
★ 25.710+15Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Uma lista selecionada de incríveis bibliotecas open-source para implantar, monitorar, versionar e dimensionar seu aprendizado de máquina
★ 20.877+19Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
Ajuste modelos interpretáveis. Explique o aprendizado de máquina de caixa-preta.
★ 6.929+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Shapash: Explicabilidade e interpretabilidade amigáveis para desenvolver modelos de Machine Learning confiáveis e transparentes
★ 3.252+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Diagramas de arquitetura interativos para bases de código
★ 2.404+10Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
[CVPR 2021] Implementação oficial em PyTorch para Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, um novo método para visualizar classificações por redes baseadas em Transformer.
★ 2.014+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
O Responsible AI Toolbox é um conjunto de ferramentas que fornece interfaces de usuário e bibliotecas para exploração e avaliação de modelos e dados, permitindo uma melhor compreensão de sistemas de IA. Essas interfaces e bibliotecas capacitam desenvolvedores e partes interessadas a desenvolver e monitorar a IA de forma mais responsável e a tomar melhores decisões baseadas em dados.
★ 1.827+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8★ 1.260+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #9
Destilação das habilidades do professor Li Hung-yi, combinada com LLMs de Karpathy, aprimorada pelo Fable 5 e entrevistas pessoais
★ 1.248+228Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Faça seus agentes falarem como humanos. Estilos de saída amigáveis para TDAH para Claude Code, Codex e outros. Para você prestar atenção, e não gastar tokens.
★ 877+41Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11
Artigos sobre a interpretabilidade de GNNs
★ 815+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12★ 770+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias