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Implemente um LLM semelhante ao ChatGPT em PyTorch do zero, passo a passo

Bem-vindo ao Llama Cookbook! Este é o seu guia principal para construir com o Llama: Primeiros passos com Inferência, Fine-Tuning e RAG. Também mostramos como resolver problemas ponta a ponta usando a família de modelos Llama e como usá-los em vários provedores de serviços

Kernels Triton eficientes para treinamento de LLM

H2O LLM Studio - um framework e interface gráfica no-code para ajuste fino de LLMs. Documentação: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

A maneira mais fácil e prática de construir aplicações de LLMs multi-agentes.

Tutoriais e recursos selecionados para Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis e muito mais.

Interaja com seu banco de dados SQL usando linguagem natural para SQL via LLMs.

Uma biblioteca PyTorch para pesquisa em Meta-learning

Construa, personalize e controle seus próprios LLMs. Do pré-processamento de dados ao fine-tuning, o xTuring oferece uma maneira fácil de personalizar LLMs de código aberto.

Dominando IA aplicada, um conceito de cada vez.

Criação de modelos de linguagem grandes com inteligência social | Abrange engenharia de prompts, RAG, agentes e tutoriais de ajuste fino de LLM.

Interface de API estável de nível empresarial para OpenAI, Claude, Gemini e outros. Proxy de API da OpenAI que suporta chamadas de API do ChatGPT, interfaces oficiais da Anthropic Claude e Google Gemini. Suporta gpt-5 e sora. Não requer chave da OpenAI, conta ou cartão de crédito internacional. Estável e fácil de usar!

Projeto open source para preparação de dados para aplicações GenAI

Biblioteca de treinamento distribuído nativo em PyTorch para LLMs/VLMs com suporte imediato ao Hugging Face.

Interface web para usar o XTTS e realizar seu ajuste fino.

Toolkit para fine-tuning, ablação e testes unitários de LLMs de código aberto.

Repositório oficial do meu livro "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face"

Uma estrutura unificada para aprendizado por reforço simplificado em modelos Flow-Matching

🏗️ Faça ajuste fino, construa e implante LLMs de código aberto facilmente!