gpgpu

A ferramenta de recuperação de senhas mais rápida e avançada do mundo

JavaScript acelerado por GPU

John the Ripper jumbo - um cracker de senhas offline avançado que suporta centenas de tipos de hash e cifra, rodando em diversos sistemas operacionais, CPUs, GPUs e até alguns FPGAs.

Inferência do Gemma 4 26B-A4B em ~2 GB de RAM em qualquer MacBook com chip série M

Ecossistema de bibliotecas e ferramentas para escrever e executar código GPU rápido inteiramente em Rust.

O software de CFD lattice Boltzmann mais rápido e eficiente em memória, executado em todas as GPUs e CPUs via OpenCL. Gratuito para uso não comercial.

ArrayFire: uma biblioteca de GPU de propósito geral.

Uma biblioteca .NET para executar código C# em paralelo na GPU via DX12, D2D1 e shaders de computação e pixel HLSL gerados dinamicamente, com o objetivo de tornar a computação em GPU fácil de usar para todos os desenvolvedores .NET.

Um kit de ferramentas modular e flexível para WebGPU, com inferência de tipos avançada e capacidade de escrever shaders em TypeScript.

Uma linguagem de programação funcional com paralelismo de dados

Framework de computação GPU de propósito geral construído sobre Vulkan para suportar milhares de placas gráficas de diversos fabricantes (AMD, Qualcomm, NVIDIA e outros). Extremamente rápido, habilitado para dispositivos móveis, assíncrono e otimizado para casos de uso avançados de processamento de dados em GPU. Com suporte da Linux Foundation.

Extensão de linguagem de computação de alto desempenho multiplataforma para Rust.

Uma estrutura de processamento de imagem e vídeo acelerada por GPU construída em Metal.

Compilador para múltiplos modelos de programação (SYCL, C++ standard parallelism, HIP/CUDA) para CPUs e GPUs de todos os fabricantes: O compilador independente, orientado pela comunidade, para modelos de programação heterogênea baseados em C++. Permite que as aplicações se adaptem a todo o hardware do sistema, inclusive em tempo de execução!

Compilador JIT ILGPU para programas .Net de alto desempenho em GPU

Uma biblioteca C++ de computação em GPU para OpenCL

Uma biblioteca de computação acelerada por GPU para executar simulações físicas e outros cálculos GPGPU em um navegador web.

Uma biblioteca eficiente de computação numérica em GPU C++20 com sintaxe semelhante a Python

Intel® Graphics Compute Runtime para oneAPI Level Zero e driver OpenCL™.

Uma biblioteca de tensores rápida, ergonômica e portátil em Nim com foco em aprendizado profundo para CPU, GPU e dispositivos embarcados via backends OpenMP, Cuda e OpenCL

stdgpu: estruturas de dados eficientes semelhantes à STL na GPU.

Biblioteca de matrizes rápida para Clojure

Robótica com computação em GPU

BitCracker é a primeira ferramenta de código aberto para quebra de senhas em unidades de memória criptografadas com BitLocker.

Wrappers finos, unificados e com sabor de C++ para as APIs CUDA

Biblioteca C++ para resolver grandes sistemas lineares esparsos com o método multigrid algébrico.

OpenCL para Rust

Exemplo mínimo de uso de Vulkan para operações de computação. Apenas cerca de 400 linhas de código (LOC).

VexCL é uma biblioteca C++ de modelo de expressão vetorial para OpenCL/CUDA/OpenMP

Biblioteca e framework de renderização modular com interoperação entre Vulkan, OptiX e CUDA para PC/Linux/Android