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Magicrew. A primeira plataforma de produtividade de IA tudo-em-um de código aberto (Agente de IA generalista + Motor de fluxo de trabalho + IM + Sistema de escritório colaborativo online)

[COLM 2024] OpenAgents: Uma plataforma aberta para agentes de linguagem no mundo real

Tecnologia geral para habilitar capacidades de IA com LLMs e MLLMs.

Um aplicativo de desktop invisível para ajudar você a passar em suas entrevistas técnicas.

Kit de ferramentas de avaliação de código aberto para grandes modelos multimodais (LMMs), com suporte a mais de 220 LMMs e mais de 80 benchmarks.

Reprodutor de vídeo feito para estudantes de inglês, ajudando a melhorar o idioma através de imersão em contextos reais. #Séries #Reprodutor #Audição

Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.

Preswald é um empacotador WASM para aplicações de dados interativas baseadas em Python: agrupa fluxos de trabalho de dados complexos, especialmente visualizações, em arquivos únicos executáveis inteiramente no navegador, usando Pyodide, DuckDB, Pandas, Plotly, Matplotlib, etc. Crie dashboards, relatórios e notebooks que rodam offline, carregam rapidamente e são compartilhados como documentos.

LightLLM é um framework de inferência e atendimento para LLMs (Modelos de Linguagem Grande) baseado em Python, notável por seu design leve, fácil escalabilidade e alto desempenho.

Aplicativo para Mac para se destacar em entrevistas técnicas com IA

Compilação de materiais de estudo sobre ChatGPT, com atualizações contínuas

Modelo de linguagem conversacional multimodal em chinês e inglês.

Uma implementação de cliente para ChatGPT e Bing AI. Disponível como módulo Node.js, servidor REST API e aplicativo CLI.

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Uma série de modelos de linguagem de grande escala desenvolvidos pela Baichuan Intelligent Technology

TimeGPT-1: Modelo de fundação de séries temporais pré-treinado pronto para produção para previsão e detecção de anomalias. Transformer generativo pré-treinado para séries temporais treinado em mais de 100 bilhões de pontos de dados. É capaz de prever com precisão vários domínios, como varejo, eletricidade, finanças e IoT com apenas algumas linhas de código.

Uma implementação simples e fácil de modificar do GraphRAG.

Runtime em cascata para agentes de IA. Otimize custo, latência, qualidade e decisões de política dentro do loop do agente.

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Execute modelos GPT no navegador com WebGPU. Uma implementação de inferência GPT em menos de 1500 linhas de Javascript puro.

Uma biblioteca C#/.NET para executar LLM (🦙LLaMA/LLaVA) no seu dispositivo local com eficiência.

Streamer-Sales: um LLM para apresentadores de vendas ao vivo que explica produtos com base em suas características para estimular o desejo de compra do usuário. Inclui um fluxo detalhado de geração de dados e integra LMDeploy para aceleração de inferência, RAG para recuperação aumentada, TTS para conversão de texto em fala, geração de avatares digitais, agentes para consultas de informações em tempo real, ASR para transcrição de áudio, front-end em Vue, back-end em FastAPI e implantação via Docker-compose.

🧠💬 Artigos que escrevi sobre aprendizado de máquina, arquivados do MachineCurve.com.

De Chain-of-Thought prompting para OpenAI o1 e DeepSeek-R1 🍓

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Uma implementação de código aberto do interpretador de código do ChatGPT da OpenAI.