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⚡ Mecanismo de inferência WebGPU em Rust puro — compatível com a API da OpenAI, nativo em GGUF, roda em qualquer GPU. Sem Python. Sem llama.cpp. Binário único.

Chronos: Modelos pré-treinados para previsão de séries temporais.

Um framework MCP low-code para construir pipelines de RAG complexos e inovadores.

Extração de dados estruturados, chamada de instruções e fluxos de trabalho de agentes com ML, LLM e Vision LLM.

Soluções de NLP em chinês (LLMs, dados, modelos, treinamento, inferência)

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Plataforma de rede social com moderação automatizada de conteúdo e sistema de autenticação baseado em contexto

Rotule, limpe e enriqueça conjuntos de dados de texto com LLMs.

[CVPR 2025] Implementação oficial em PyTorch do MambaVision: Um backbone de visão híbrido Mamba-Transformer

Um runtime rápido e amigável para inferência de transformers (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc) em CPU e GPU.

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Modelos Transformer de BERT a GPT-4, ambientes de Hugging Face a OpenAI. Exemplos de fine-tuning, treinamento e prompt engineering. Uma seção bônus com ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 e DALL-E, incluindo inicialização de GPT-4, speech-to-text, text-to-speech, geração de texto para imagem com DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT e muito mais

Aprenda Engenharia de IA Generativa Aplicada à Nuvem (GenEng) usando OpenAI, Gemini, Streamlit, Containers, Serverless, Postgres, LangChain, Pinecone e Next.js.

Serviço de LLM serverless para todos.

Modelo multimodal para dados de texto e tabulares com HuggingFace transformers como bloco de construção para dados de texto

multilspy é uma biblioteca cliente LSP em Python destinada à criação de aplicações baseadas em servidores de linguagem.

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