huggingface

Ferramenta de gerenciamento de arquivos e compartilhamento de texto auto-hospedada (Serverless), com suporte a gerenciamento de armazenamento agregado e montagem de serviço WebDAV. Compatível com S3, WebDAV, OneDrive, Google Drive, Telegram, HF, GitHub, etc. Inclui editor Markdown e visualização de mais de 30 formatos de arquivo. Suporta implantação via Cloudflare Workers ou Docker.

Framework Python modular para agentes e fluxos de trabalho de IA com raciocínio chain-of-thought, ferramentas e memória.

mPLUG-Owl: A poderosa família de modelos de linguagem multimodal de grande escala.

Lighteval é o seu kit de ferramentas completo para avaliar LLMs em múltiplos backends

Use o Hugging Face com JavaScript.

Agente extensível de revisão de código e garantia de qualidade 🚢

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Uma biblioteca para treinar e implantar modelos de machine learning no Amazon SageMaker.

Treinamento distribuído de modelos de IA e ajuste fino de LLMs no Kubernetes

Repositório de artefatos para todas as linguagens, abrangendo npm, Maven, PyPi, Docker, Gradle, SBT, Cocoapods, Swift, RPM, Debian, PHP, Go, Pub, Ivy, NuGet, Conda, Cargo, Conan, Yarn, GitLFS, Helm, OHPM e outras ferramentas principais, incluindo proxy e sincronização para repositórios de modelos de IA como o Huggingface.

Tutorial em coreano baseado na documentação oficial, Cookbook e outros exemplos práticos do LangChain. Através deste tutorial, você pode aprender como usar o LangChain de forma mais fácil e eficaz.

Use o AnimeGANv3 para criar suas próprias animações, incluindo transformar fotos ou vídeos em anime.

Text Generator é um plugin versátil para Obsidian que permite gerar conteúdo de texto usando vários provedores de IA, incluindo OpenAI, Anthropic, Google e modelos locais.

Curso prático sobre grandes modelos de linguagem (LLMs).

Síntese de programas gráficos para figuras científicas e esboços com TikZ.

Machine Learning automatizado no Kubernetes

Modelo pequeno, lógica grande: otimização orientada pela diversidade desperta a capacidade de raciocínio de grandes modelos no VibeThinker-1.5B.

Editor de markdown com IA - aproveite LLMs em seus documentos - 100% local ou na nuvem

Auto-hospede o poderoso modelo de TTS Chatterbox. Este servidor oferece uma interface web amigável, endpoints de API flexíveis (incluindo compatibilidade com OpenAI), vozes predefinidas, clonagem de voz e processamento de texto em escala de audiolivros. Executa com aceleração em NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm) e CPU.

Crie aplicações LLM prontas para produção e agentes avançados usando Python, LangChain e LangGraph. Este é o repositório complementar do livro sobre IA generativa com LangChain.

🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy

Calcule tokens/s e requisitos de memória GPU para qualquer LLM. Suporta quantização llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA.

Uma solução modular e abrangente para implantar um chatbot baseado em Multi-LLM e Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) usando AWS CDK na AWS

Faça o fine-tuning de LLMs no seu Mac com Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding e fine-tuning de OCR — nativamente no MLX. API compatível com Unsloth.

A poderosa biblioteca JavaScript de IA conversacional 💬 — UI para qualquer LLM, com suporte a LangChain / HuggingFace / Vercel AI e muito mais 🧡 React, Next.js e JavaScript puro ⭐️

Watcher - Plataforma de código aberto de inteligência e caça a ameaças cibernéticas baseada em IA. Desenvolvida com Django e React JS.

Jlama é um motor de inferência LLM moderno para Java.

A extensão Inpaint Anything realiza inpainting de stable diffusion em uma interface de navegador usando máscaras do Segment Anything.

Modelos treinados e código para prever comentários tóxicos nos 3 desafios Jigsaw Toxic Comment. Construído usando ⚡ Pytorch Lightning e 🤗 Transformers. Para acesso à nossa API, envie um e-mail para contact@unitary.ai.

Transformers4Rec é uma biblioteca flexível e eficiente para recomendação sequencial e baseada em sessão, compatível com PyTorch.