image-classification

Um amostrador de conjuntos de dados desbalanceados (PyTorch) para sobreamostragem de classes de baixa frequência e subamostragem de classes de alta frequência.

Emgu CV é um wrapper .Net multiplataforma para a biblioteca de processamento de imagem OpenCV.

Coleção de artigos e projetos open source da ECCV 2026; contribuições via issue para compartilhar novos trabalhos são bem-vindas.

[CVPR 2025] Implementação oficial em PyTorch do MambaVision: Um backbone de visão híbrido Mamba-Transformer

Implementação do modelo EfficientNet para Keras e TensorFlow Keras.

Integração de modelos de deep learning para classificação de imagens | Projeto de aprendizado, comparação e modificação de backbones

fastdup é uma ferramenta gratuita e poderosa projetada para gerar rapidamente insights valiosos a partir de conjuntos de dados de imagem e vídeo. Ajuda a melhorar a qualidade de imagens e rótulos, reduzindo significativamente os custos de operação de dados com escalabilidade inigualável.

🚀 Kit de ferramentas para implantação de YOLO mais fácil e rápido para NVIDIA 🛠️

Um framework sem código construído sobre PyTorch para estudos de deep learning reprodutíveis. Ecossistema PyTorch. Até o momento, 26 métodos de destilação de conhecimento apresentados em conferências como TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV e AAAI foram implementados. Modelos treinados, logs de treinamento e configurações estão disponíveis para garantir a reprodutibilidade e o benchmark.

Extensões PyTorch para prototipagem rápida de P&D e competições no Kaggle

PoolFormer: MetaFormer é realmente o que você precisa para visão computacional (CVPR 2022 Oral).

Construa modelos de visão computacional em uma fração do tempo e com menos dados.

Código pronto para uso e notebooks de tutorial para impulsionar seu aprendizado em few-shot learning para classificação de imagens.

Repositório oficial para "Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function" [BMVC 2020].

Xtreme1 é uma plataforma de rotulagem e anotação de dados tudo-em-um para treinamento de dados multimodais, com suporte para nuvens de pontos LiDAR 3D, imagens e LLMs.

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TorchXRayVision: Uma biblioteca de modelos e datasets de radiografias de tórax. Classificadores, segmentação e autoencoders.

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Conjunto de dados de imagens para reconhecimento de gestos com as mãos

Lista de artigos de trabalhos recentes em Visão Computacional (CV)

Repositório do Vision Transformer com Deformable Attention (CVPR2022) e DAT++: Vision Transformer espacialmente dinâmico com Deformable Attention

[ICLR 2024] Implementação oficial em PyTorch do FasterViT: Vision Transformers rápidos com atenção hierárquica

[ICLR2022] implementação oficial do UniFormer

Biblioteca de visão de alto desempenho em Python. Escalone sua pesquisa, não o código repetitivo.

YoloDotNet - Um projeto C# .NET 8.0 para classificação, detecção de objetos, detecção OBB, segmentação e estimativa de pose em imagens e fluxos de vídeo ao vivo.

Uma base poderosa para classificação de imagens, reconhecimento facial e recuperação de imagens com Pytorch

Guia de aprendizado de máquina. Aprenda tudo sobre ferramentas, bibliotecas, frameworks, grandes modelos de linguagem (LLMs) e treinamento de modelos.

Guia de Processamento de Sinal de Imagem (ISP). Aprenda tudo sobre o processo de conversão de uma imagem/vídeo em formato digital realizando tarefas como redução de ruído, filtragem, exposição automática, foco automático, correção HDR e nitidez de imagem com um tipo especializado de processador de mídia.

Processamento de imagens médicas em Python